/
跨数据中心训练技术 关键字列表
微软启动跨洲数据中心超级集群项目，连接千里距离训练超大参数AI模型
微软认为下一代AI模型将使用数百万亿参数，为此开始连接远距离设施构建多数据中心集群。首个节点已于十月上线，连接威斯康星州和佐治亚州数据中心。这些名为"Fairwater"的新型设施采用芯片级液冷技术，几乎零耗水。通过连接数据中心，微软能够训练更大模型，并可选择土地便宜、气候凉爽、电力充足的地点建设。该网络最终将扩展至数十万个GPU，用于匹配不同工作负载需求。
白皮书
京公网安备 11010802021500号
