绕开推理瓶颈：用Retrieve-for-Train加速复杂AI搜索

研究提出Retrieve-for-Train框架，通过强化学习一次性训练轻量扩散模型，替代昂贵的自回归推理，实现高质量AI搜索结果集的单次快速生成，推理速度提升12至20倍。

Intel发布OpenVINO 2026.3，扩展生成式AI与模型支持

Intel发布OpenVINO 2026.3，新增对SmolLM3-3B、LFM2系列及多款模型的支持，覆盖CPU、GPU和NPU。GenAI模块扩展了EAGLE-3推测解码管道，新增Top-K采样和三条多模态流水线。内...

Cohere推出首个编程模型，从企业市场转战开发者

加拿大AI公司Cohere长期向银行、政府和医疗机构推广"主权AI"理念，强调数据不出边界、基础设施自主可控。如今，公司将这一理念延伸至开发者层面，推出首款编程模型North Mini Code，采用Apache 2.0...