Anthropic研究员使用新发布的Claude Opus 4.6模型构建C编译器,历时两周进行近2000次代码会话,最终产生10万行代码的编译器,能够在x86、ARM和RISC-V架构上编译Linux内核。该实验采用16个智能体并行工作,无需人工干预。虽然展示了自主开发复杂项目的可能性,但生成的代码效率不高,质量远低于专家水平,且存在安全隐患。GitHub用户对此实验持质疑态度。
加州大学欧文分校计算机科学家Peter Burke展示了机器人如何通过生成式AI模型和硬件自主编程大脑。该项目中,AI模型被提示编写代码,创建实时无人机地面控制系统,运行在搭载树莓派的无人机上。整个过程耗时2.5周,生成1万行代码,效率比传统开发提升20倍。研究发现当前AI模型处理超过1万行代码时准确性显著下降。专家认为这标志着空间智能和自主捕获技术的重大进步。