当前AI系统具备强大推理能力,却缺乏类似人类元认知的感知反馈机制——即在不确定时主动聚焦细节的能力。现有数据格式多为单体结构,迫使AI每次都要加载并解码全量数据,效率低下且制约感知精度。V-Nova认为,下一代AI数据架构应具备层次化、并行化与计算感知特性,让模型能先获取"概要",再按需查询关键细节区域,将数据从静态文件转变为可交互的感知接口,这对视觉AI与物理AI尤为关键。