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欧洲如何整合算力资源以追赶 AI 前沿
欧洲在前沿AI能力上显著落后于美国和中国，核心障碍在于算力分散、电力基础设施薄弱以及成员国间政治协调困难。本报告聚焦分布式训练技术——该技术允许地理上分散的数据中心协同运作，自2023年以来已快速成熟。研究发现，分布式训练可缓解电力与政治协调两大瓶颈，并使欧洲现有算力资源具备支撑前沿模型训练的可能性。报告最终提出两项政策建议：完善物理基础设施及简化跨境监管协调。
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