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Unconventional AI：振荡器架构将AI能耗降低1000倍
前Databricks AI负责人Naveen Rao创立的Unconventional AI公司，致力于通过全新振荡器计算架构大幅提升AI推理能效。该公司近日发布首个模型Un0——一款图像生成工具，验证了新架构复现传统AI系统的可行性。研究论文显示，该模型性能媲美主流扩散模型，且理论上可将能耗降低多达1000倍。公司目前不足50人，计划近期发布实体芯片设计图，并逐步构建完整推理堆栈。Rao认为，能源将成为AI发展的核心瓶颈。
世界上最大的芯片创下 AI 速度记录，超越 NVIDIA
Cerebras WSE 芯片拥有 40 亿晶体管，推理速度达到 NVIDIA 集群的约 2.5 倍，刷新了全球 AI 推理速度记录，为复杂 AI 代理应用提供高性能计算支持。
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