存储去重已成常规功能,基础设施级应用才是战略优势
现代数据中心的去重技术已成为标配,但各系统间独立运作造成数据在跨系统边界时反复重新去重,浪费CPU、内存和网络资源。基础设施级去重通过统一元数据和跨层运作,将存储、计算和网络层的去重能力整合,可减少40-60%的I/O操...
现代数据中心的去重技术已成为标配,但各系统间独立运作造成数据在跨系统边界时反复重新去重,浪费CPU、内存和网络资源。基础设施级去重通过统一元数据和跨层运作,将存储、计算和网络层的去重能力整合,可减少40-60%的I/O操...
DE-CIX印度宣布成为该国首个将星链纳入互联网交换生态系统的平台,开创历史先河。随着星链获得印度电信部商业许可证,预计2025年底或2026年初正式启动服务。星链将提供25-220Mbps的网速,为山区、农村等偏远地区...
随着现代AI技术对数据中心基础设施提出新要求,"AI数据中心"一词使用日益频繁。然而,这一术语的定义仍不清晰,AI数据中心与传统数据中心的区别并不明显。AI数据中心通常具备更大容量、GPU加速硬件、优化网络设备、高效冷却...
随着AI和生成式AI的快速普及,组织在数据处理和应用架构方面面临新挑战。传统集中式架构难以满足现代AI应用的性能需求,推动AI能力向数据生成和决策制定的边缘位置转移。边缘AI部署面临带宽限制、GPU资源需求和运营复杂性等...
AI繁荣面临电力问题,但真正制约因素在基础设施层面。随着生成模型规模扩大,传统铜线互连开始不堪重负。硅光子技术使用光而非电传输数据,速度更快、功耗更低。以色列初创公司Teramount获得5000万美元A轮融资,专注光纤...
IDC发布了关于AI就绪数据存储基础设施的研究报告,该报告是四部分系列的第一部分。报告指出,不到一半的AI试点项目能够投入生产,组织必须从以数据为中心的角度来处理AI项目。AI就绪数据存储基础设施需要具备五个主要属性:性...
一项调查显示,IT 领导者对网络安全漏洞和准备程度深感担忧。为提高弹性、安全性和运营效率,企业正在经历向去中心化基础设施的"巨大"转变。调查发现,73% 的 IT 主管认为去中心化物理基础设施网络对其网络安全策略极为重要...
Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包,帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本,可在不同配置下测试 AI 模型性能,支持企业在大规模部署 AI 工作负载前...
随着人工智能的快速发展,企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增,种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战,并提出了优化AI基础设施的策略,包括重新设计网络、合理分配资源和管...
DeepSeek-R1 的出现引发了行业的担忧,认为先进的推理可以在更少的基础设施下实现。然而,Together AI 表示,DeepSeek 和开源推理的兴起实际上增加了基础设施的需求。该公司最近宣布完成 3.05 亿...
在 AI 发展的浪潮中,数据管理变得至关重要。随着 AI 模型规模和能力的不断扩大,企业纷纷投资建设支撑 AI 的存储和计算基础设施。然而,要充分发挥 AI 的潜力,优化运营并提高投资回报,企业需要在整个 AI 流程中实...
云基础设施初创公司 Together AI Inc. 在新一轮融资中筹集了 3.05 亿美元,估值达到 33 亿美元。此次 B 轮融资由 General Catalyst 和 Prosperity7 共同主导,参与者还包...
DataRobot收购Agnostiq公司,旨在通过增强计算编排和优化能力,促进和扩展AI代理的开发。此举将使DataRobot能够跨多种基础设施和计算环境灵活部署AI代理,并根据可用性、成本和性能动态管理资源,从而提高...
随着人工智能概念验证向突破性技术演进,访问和利用海量私有数据将成为关键。文章探讨了数据在人工智能中的核心作用,强调了连接性的重要性,并重新引发了云计算模型的讨论。文章还指出了标准化在优化人工智能方面的重要性,以及提高认知...
英国哈维尔科学创新园区将部署 5G 独立移动专用网络,旨在赋能多元化研发社区。该项目由沃达丰负责建设和管理,将为先进制造、交通物流、能源和医疗等领域提供专业服务,促进创新发展。这一举措将推动英国经济增长和技术进步,同时为...
随着AI应用需求的爆发式增长,数据中心面临着前所未有的挑战。为满足高算力需求,数据中心将采取更高效的建设流程、更快的部署速度以及更具创新性的解决方案。从电力需求激增到新型冷却技术的应用,从基础设施的精简到多租户数据中心的...