2026-09-16
稠密模型与MoE模型:激活参数、吞吐量及选型指南
文章解析Dense与MoE两种模型架构差异,以Nemotron 3.5 Lightning为例说明MoE如何用3B激活参数实现30B模型容量,并给出内存、并发、微调等场景选型建议。
文章解析Dense与MoE两种模型架构差异,以Nemotron 3.5 Lightning为例说明MoE如何用3B激活参数实现30B模型容量,并给出内存、并发、微调等场景选型建议。
腾讯开源了基于Transformer架构的Hunyuan-Large模型,拥有3890亿参数,优于Meta的LLama3.1 - 405B模型。Hunyuan-Large采用MoE结构,高效训练和推理,支持长达256K上...