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零信任安全 关键字列表
AI驱动网络攻击时代的行为分析重要性
人工智能正在改变网络犯罪分子实施钓鱼攻击和恶意软件迭代的方式。现在，网络犯罪分子利用AI生成个性化钓鱼邮件、深度伪造内容和恶意软件，通过模仿正常用户活动来规避传统检测并绕过传统安全模型。因此，仅依靠基于规则的模型往往无法有效应对AI驱动的威胁。行为分析必须从监控可疑活动模式发展为能够实时识别异常的动态身份风险建模系统。
大语言模型基础设施中的暴露端点如何增加风险
随着更多组织部署大语言模型，他们正在部署更多内部服务和API来支持这些模型。现代安全风险更多来自于服务、连接和自动化模型的基础设施，而非模型本身。每个新的LLM端点都会扩大攻击面，在快速部署过程中容易被忽视。当LLM端点积累过多权限且长期凭证暴露时，会提供超出预期的访问权限。组织必须优先考虑端点权限管理。
爱立信更新企业产品组合，准备推动私人 5G 发展
通过收购 Cradlepoint 和 Ericom 时所继承的知识产权、人力资本、渠道合作伙伴关系和客户关系（爱立信称全球有 36,000 多家企业）仍然是其发展主张的核心，并且基本上保持不变——尽管要将三家公司一个整体运作需要大量的后勤工作，但三家公司的合并同样是为了将爱立信的技术和专业知识转化为其服务属性。
从核心到边缘 Aruba构筑起完善的云原生平台
随着5G、IoT等技术的普及，近年来很多网络厂商都将目光锁定在了网络的边缘侧，业务重心也逐渐由核心转向边缘。其中Aruba就是一家在网络边缘侧发力非常显著的企业，去年发布了一款非常重要的产品Aruba ESP，其是业内首款以AI驱动的云原生平台。
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