为人工智能准备数据中心通常意味着在性能边缘运行。某些AI工作负载如实时推理需要微秒级延迟、确定性网络和高吞吐量处理,这些要求远超传统企业标准。高频交易多年来一直面临类似挑战,其环境中的先进技术为AI基础设施提供了实用起点。通过借鉴HFT的低延迟、高吞吐量解决方案,并在更大规模、更严格的电力冷却设计和更大地理灵活性下应用,可为实时AI工作负载构建理想的数据中心基础设施。
思科昨天宣布计划收购Exablaze,后者是一家澳大利亚公司,主要提供用于金融应用(例如股票交易算法)的超低延迟网络设备和芯片。这次收购的金额未对外透露。思科预计将在截至4月27日的第三财季度完成此次交易。