重构AI优先架构的传输层：光网络如何应对大模型时代的挑战

AI时代对数字基础设施提出了全新要求。随着大模型训练与推理工作负载急剧增长，GPU集群间及数据中心间的传输层正从"哑管道"演变为智能网络骨干。下一代传输层需具备超高带宽、确定性低延迟、软件定义光学控制及IP光融合能力，并...

博通发布Jericho4芯片助力多数据中心AI协同运算

博通推出Jericho4网络芯片，能够连接超过100万个处理器跨越多个数据中心，数据处理能力是前代产品的四倍。该芯片可连接距离超过100公里的设施，帮助云公司将较小的数据中心连接成大型AI系统。随着GPU集群功耗增大，单...