/
AWS发布搭载AMD EPYC 5代处理器的EC2 X8aedz实例
AWS与AMD联合发布新一代内存优化型EC2 X8aedz实例，搭载第五代AMD EPYC处理器，提供云端最高5GHz CPU频率。相比上一代X2iezn实例，计算性能提升达两倍。该实例专为电子设计自动化和关系型数据库等内存密集型工作负载优化，提供32:1的内存与vCPU比例，支持高达75Gbps网络带宽和8TB本地NVMe存储，现已在美国俄勒冈和亚太东京区域上线。
科罗纳市通过单一平台革新微软云技术安全与管理
2022-2024年间，针对政府机构的勒索软件攻击增长超过一倍。加利福尼亚州科罗纳市面临微软云环境管理挑战，需要在多个工具间切换进行安全监控和合规检查。该市采用统一平台整合Intune、Azure和Windows 365管理，实现了集中化的端点安全管理、实时合规监控和云成本优化，显著提升了IT运营效率。
Azure Virtual Desktop与Windows 365对比：哪个更适合你的业务？
随着混合办公模式普及，企业面临桌面虚拟化方案选择。Azure Virtual Desktop作为PaaS平台提供高度控制和定制化，适合需要精细管理的组织。Windows 365作为SaaS解决方案简化部署管理，适合追求便捷性的企业。选择取决于组织规模、复杂性和IT成熟度，许多企业采用混合模式发挥两者优势。
DevOps和SaaS服务中断：云优先企业面临的高昂隐性成本
几年前云服务被誉为解决网络威胁和性能问题的"万能药"，但现实证明公共云服务商并非免疫攻击和停机。2024年主流DevOps SaaS平台如GitHub、Jira等共发生502起事故，导致超过4755小时的服务中断。2025年重大事故同比增长69%，服务性能下降时间跃升至9255小时。仅依赖原生云备份存在单点故障风险，企业需要多层数据保护策略来应对日益严重的停机威胁和财务损失。
AI云服务初创公司Runpod年收入突破1.2亿美元
AI应用托管平台Runpod在四年内实现了1.2亿美元的年收入。两位创始人最初因以太坊挖矿转向AI服务器，通过Reddit帖子寻找测试用户起步。九个月内收入达100万美元后辞职创业，采用收入分成模式与数据中心合作。2024年5月获得戴尔和英特尔联合领投的2000万美元种子轮融资，目前服务50万开发者客户，业务遍及全球31个地区。
Acronis携手Seagate推出全新归档存储服务
Acronis为托管服务提供商及中小企业客户推出归档存储服务，基于希捷Lyve云提供S3兼容对象存储。该服务覆盖七个地理分布式数据中心，类似AWS Glacier但无出口或API使用费用。数据加密存储，提供99.5%可用性和11个9的持久性保证，检索速度达毫秒级。服务集成Acronis计费系统，支持统一管理，专为合规行业设计，可补充温备份存储需求。
HYCU和Keepit在IDC SaaS数据保护报告中领跑
IDC在2025-2026年SaaS数据保护厂商评估报告中将HYCU和Keepit定位为领导者。Rubrik、Cohesity、Commvault和Rewind被列为主要参与者。IDC指出，组织面临的挑战是找到既能广泛覆盖SaaS应用又具备深度功能的数据保护解决方案。报告评估了六家最知名的SaaS数据保护厂商，帮助IT采购方在广度和深度间找到平衡。
FalconStor发布Habanero服务保护IBM Power数据
数据保护公司FalconStor发布Habanero托管SaaS服务，专为IBM Power环境提供异地数据保护，无需新增本地基础设施或改变现有备份流程。该完全托管服务提供安全的异地保留、灾难恢复副本和长期归档功能。尽管IBM Power在云市场份额较小，但拥有4万全球客户。FalconStor CEO表示，此举反映了IBM Power客户数据保护方式的转变，企业希望获得异地和云端保护的优势，同时避免成本不可预测性和运营负担。
IBM推出Sovereign Core平台应对云计算与AI主权挑战
IBM发布Sovereign Core软件平台，让客户在自主权限下创建、部署和管理云及AI工作负载。该平台将主权作为软件固有属性，而非后加控制。面对各国数字主权法规压力，跨国企业在AI大规模部署时面临挑战。平台基于Red Hat开源基础构建，提供客户操作的控制平面，支持本地AI模型部署和推理执行。将于2月开始技术预览，年中正式发布。
Snowflake数据云平台最新发展与AI能力布局
Snowflake已迅速成为数据专业人员的核心工具，改变了云开发者、数据管理员和数据科学家与数据的交互方式。其架构将存储和计算分离，使企业能够独立扩展资源以优化成本和性能。该平台为云开发者提供可扩展的安全环境，让数据管理员受益于数据共享能力，并为数据科学家提供处理大型多样化数据集和机器学习工具集成的强大功能。
Nasuni管理层大换血，新CTO和CFO上任
云文件服务供应商Nasuni进行高管调整，创始人兼CTO安德烈斯·罗德里格斯卸任CTO职务，由前戴尔工程副总裁杰瑞·卡特接任。新任CFO罗斯·格兰杰替代离职的财务负责人雷·黑尔。自去年4月新CEO萨曼莎·金上任以来，已更换8个高管职位人员，新团队专注于"帮助企业释放非结构化数据在AI方面的价值"。
新兴云服务商瞄准企业市场机遇
2025年混合云策略持续发展，专门支持AI工作负载的新兴云服务商备受关注。据研究显示，新兴云服务商收入同比增长205%，预计2030年将达到1800亿美元。面对激烈竞争，这些服务商正加大企业客户开拓力度。超80%的企业云采购者希望现代化云战略。新兴云服务商凭借积极定价和简化服务吸引企业用户，但需克服专业化过度等挑战，并调整市场策略以实现长期可持续发展。
Cast AI获10亿美元估值融资 推出统一GPU市场平台
云原生优化初创公司Cast AI宣布获得太平洋联盟创投新一轮融资，估值超过10亿美元，将推出统一云GPU市场平台。公司成立于2019年，专注通过机器学习自动优化Kubernetes云环境，实现成本节约和安全提升。此轮融资后，Cast AI将推出Omni Compute产品，连接外部GPU等计算资源，让企业无需代码更改即可跨云运行工作负载，避免云厂商锁定。甲骨文成为首家通过该平台提供多余GPU容量的主要云服务商。
构建AI时代的多云韧性架构
当AWS和Azure相继发生大规模宕机时，众多零售商、平台和SaaS应用瞬间陷入瘫痪，这提醒我们没有任何云服务商能免于故障。在AI快速发展的背景下，传统的灾难恢复已演变为架构设计原则。多云策略不仅能降低单一供应商风险，还能让各提供商发挥所长。AI工作负载对云基础设施造成前所未有的压力，专业化云服务商有助缓解这种压力。通过智能分布工作负载和选择透明定价模式，企业可构建真正的弹性架构。
2026年企业云计算发展七大关键趋势展望
随着AWS推出二十年，云计算技术仍在快速演进。企业将专注于优化AI云基础设施，更多组织转向AI即服务模式。AI代理网格将成为云架构的重要组成部分，用于管理AI代理间通信。欧盟AI法案等新法规将使云合规要求更加严格。短期内云计算成本预计上升，促使企业加强FinOps成本管理。网络优化投资将成为提升云性能的关键举措。
托管云服务提供商采购指南：6大顶级供应商及选择方法
托管云服务提供商（MCSP）帮助企业运行部分或全部云环境，包括系统迁移、监控维护、性能优化、安全管理和成本控制。选择MCSP的主要考量包括运营透明度、自动化AI能力、定价灵活性等。虽然MCSP能减轻运营负担、提供24/7监控支持，但也存在控制权丧失、成本增加等风险。文章重点介绍了埃森哲、凯捷、德勤、HCL、NTT Data、TCS等六家顶级供应商的服务特点。
英格兰银行Oracle云迁移成本激增至三倍
英格兰银行的Oracle系统集成费用已增长至原计划的三倍。该央行自2020年开始规划云迁移项目，最新采购文件显示，与Oracle实施合作伙伴Version 1的合同金额已从最初的700万英镑增至2150万英镑。费用增长主要因实施方法调整，从两阶段改为多阶段方式，以及需要额外的技术和变更管理服务。该银行正在实施Oracle云SaaS融合应用，包括财务、采购、项目管理等模块，旨在整合多个不同系统并提升运营能力。
Snowflake收购Observe以增强其可观测性能力
Snowflake公司宣布收购可观测性平台初创公司Observe AI，交易金额约10亿美元。Observe平台可帮助开发者快速定位应用故障根因，其AI SRE聊天机器人能智能诊断技术问题。该平台通过O11y Context Graph引擎每日处理数百TB遥测数据。收购完成后，Snowflake将整合Observe的可观测性软件到其云数据平台中，利用低成本对象存储延长数据保留时间，为客户提供更全面的故障调查信息，提升企业级可观测性管理能力。
2026年超大规模数据中心运营商发展前瞻：全球最大数据中心运营商的未来走向
超大规模云数据中心是数字经济的支柱，2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增，预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末，全球运营中的超大规模数据中心达1297个，总容量预计在12个季度内翻倍。
Snowflake与Google Gemini深度整合，全云环境支持数据分析
数据平台Snowflake将谷歌Gemini模型集成到其Cortex AI中，让客户在数据环境边界内访问基础模型。Cortex AI支持跨云推理，无论客户环境运行在AWS、Azure还是谷歌云上。该平台已支持OpenAI、Anthropic等多家模型提供商，采用按需付费模式。客户可通过SQL或API直接访问模型，分析多模态数据并构建AI应用场景。
京公网安备 11010802021500号
