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信号处理 关键字列表
快速傅里叶变换：原理解析与运作机制
快速傅里叶变换（FFT）是数字通信领域的核心算法，能将声音、无线电信号等复杂波形分解为各组成频率。与传统离散傅里叶变换（DFT）相比，FFT通过将数据拆分为奇偶索引样本并递归处理，将计算复杂度从N?降至N·log?N，大幅提升运算效率。FFT广泛应用于WiFi信号处理、MP3压缩、MRI扫描等领域，自60年前问世以来已成为数字信号处理的基础算法，并延伸至量子计算领域。
Wi-Fi信号检测心跳技术：非接触式心率监测新突破
加州大学圣克鲁兹分校研究团队开发出名为Pulse-Fi的创新技术，利用环境Wi-Fi信号监测人体心率。该技术通过AI模型检测Wi-Fi信号振幅的微小变化来估算心跳，误差率低于每分钟1.5次。相比传统可穿戴设备，Pulse-Fi成本低廉、易于部署且无需身体接触，在距离设备10英尺范围内保持准确性。研究团队计划将该技术商业化，并探索在睡眠呼吸暂停等医疗领域的应用。
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