2026年8月20日——据一位经济学家指出，大量涌入美国电力公司的数据中心互联请求队列，并不能真实反映实际需求。
加州大学伯克利分校能源经济学家塞弗林·博伦斯坦在技术政策研究所阿斯彭论坛的炉边对话中表示，数据中心开发商惯常在多个电力公司服务区同时提交重复的互联申请，却并不打算全部付诸建设，其目的是在任何一处电力资源率先到位时抢占先机。
他指出，由此产生的队列数据虽然被电力公司、电网运营商和监管机构心知肚明地视为虚高数字，却在公开讨论中被当作未来趋势的可靠预测来对待。
博伦斯坦将当前局势与1990年代末相提并论——彼时由互联网驱动的电力需求预测严重偏离现实，原因在于计算效率的提升远超预期：用电量增长了20倍，而实际电力消耗却不到原来的两倍。
他还提到，去年中国AI实验室DeepSeek宣布仅用传统认知所需算力的一小部分便构建出具有竞争力的模型，随之引发的短暂市场抛售，再次提醒人们：即便是投资者，对当今AI需求预测能否经受时间检验也并无把握。
这种不确定性已在悄然重塑电力公司与数据中心客户之间的商业模式。俄亥俄州监管机构近期批准了一项协议，要求大型客户在电力公司为其投资新变电站或输电升级之前，必须签订为期12年的长期合同。
谷歌率先接受了上述条款。博伦斯坦认为，这一举措或将带来竞争优势——拥有雄厚资产负债表的企业，比中小型开发商更有能力承担长期承诺所带来的风险。
除俄亥俄州协议外，博伦斯坦还指出，联邦能源监管委员会一直在向PJM电力市场施压，要求电力公司在承诺新增容量之前必须先签订长期合同。
他同时注意到，整体环境正在快速转变：德克萨斯州州长格雷格·阿博特此前曾积极招揽数据中心入驻，如今却暂停了新项目审批，等待专项审查结果。目前该州正在审核逾1800份互联申请，申请电力总量超过电网现有峰值容量的五倍。
博伦斯坦认为，无论互联队列的数字最终如何演变，电力公司和监管机构新建产能所需的设备，在规模上根本无法满足需求，这使得短期内满足这一需求几乎无从实现。
他将当前的发展速度放入历史脉络加以审视，将其与美国历史上两次最大规模的电力需求激增相比较：一是1950年代住宅空调的普及浪潮，二是1960年代末对核电大规模扩张的激进预测。他表示，当前由AI驱动的需求增长幅度，已超越上述两者。
与此同时，对普通用户的实际影响已不再停留于理论层面。在覆盖中大西洋地区11个州的PJM批发电力市场，需求集中爆发已推高了批发电价和容量价格。博伦斯坦估计，零售端的影响约为每千瓦时2至3美分，相当于各州电价上涨10%至20%。
博伦斯坦还指出，工业用户承受的冲击可能大于居民用户，因为数据中心通常直接接入输电网络，无需承担配电网络的成本分摊。这意味着其他工业用户将不得不承担更大比例的批发电价上涨压力。
Q&A
Q1：为什么说数据中心互联请求数量存在虚报？
A：数据中心开发商为了抢占电力资源，往往会在多个电力公司服务区同时提交互联申请，但并不打算将所有项目都落地建设。这种"广撒网"的策略导致队列数据严重虚高。虽然电力公司、电网运营商和监管机构都知道这些数字是虚高的，但在公开讨论中，这些数据仍常被当作真实需求预测来使用。
Q2：俄亥俄州要求数据中心签12年合同，这对企业有什么影响？
A：俄亥俄州监管机构规定，电力公司在为大型数据中心客户投资新变电站或输电升级之前，必须要求对方签订12年长期合同。谷歌已率先接受这一条款。经济学家博伦斯坦认为，这对资金实力雄厚的大型企业（如谷歌）更为有利，因为它们有能力承担长期承诺的风险，而中小型开发商则面临更大压力。
Q3：AI需求增长对普通用户的电费有多大影响？
A：根据博伦斯坦的估算，在覆盖中大西洋地区11个州的PJM批发电力市场，AI驱动的需求集中爆发已导致批发电价和容量价格上涨，零售端影响约为每千瓦时2至3美分，相当于各州电费上涨10%至20%。值得注意的是，工业用户受到的冲击可能更大，因为数据中心无需承担配电网络成本，这部分费用实际上转嫁给了其他工业用户。
