AI药物研发公司Chai Discovery今日宣布完成4亿美元C轮融资，估值达38亿美元，较此前近乎翻了三倍。
本轮融资由Index Ventures领投，Kleiner Perkins、Sequoia Capital和Dimension跟投。新加入的投资方包括Bain Capital Ventures、Battery Ventures、Baillie Gifford、BDT & MSD、Sapphire Ventures、Avra Capital等知名机构。现有投资方则包括Thrive Capital、OpenAI、Oak HC/FT、Menlo Ventures和General Catalyst等。
至此，Chai Discovery的累计融资总额约达6.3亿美元，其中包括去年12月在13亿美元估值下完成的1.3亿美元融资。
Chai Discovery专注于开发前沿AI模型，旨在加速药物研发进程。其核心能力在于预测并重编程分子间的相互作用——这是制药和生命科学企业深入理解化学机制的关键第一步。
公司联合创始人兼首席执行官Joshua Meier表示："未来的药物应当以现代工程的精准度、速度和规模来设计，此次融资支持将帮助我们更快迈向这一未来。AI药物研发已经从理想走向了实际落地。"
公司表示，其最新模型Chai-3相较上一代Chai-2实现了"跨越式提升"，据称将分子相互作用靶点的成功率提升了一倍，命中率约达35%至40%，并在增强结合亲和力和拓宽抗体设计基础方面表现突出。
Chai Discovery将研发重心聚焦于抗体领域，因为抗体是人体抵御外来入侵者的首道防线。抗体如同定制化的"锁"，专门识别并锁定攻击者。然而问题在于，能够精准靶向外来物质的抗体定制组合多达约百亿亿种（即1后面跟18个零），传统的筛选方式需要对数百万个潜在分子逐一进行测试，效率极低。
为解决这一难题，Chai构建了一套AI系统，能够基于疾病靶点快速执行模拟，精准设计适配分子，无需在海量随机分子中碰运气，而是从庞大的可能性空间中筛选出高质量候选分子。
在商业拓展方面，Chai Discovery近期取得了重要进展：与辉瑞制药达成里程碑式授权协议，授予辉瑞使用Chai-3的权限，并为其基于专有数据训练了专属AI模型；同时与美国跨国制药公司礼来签署了客户协议，并与瑞士跨国药企诺华建立了正式合作关系。
不过，Chai Discovery在药物研发行业面临的挑战不容小觑。AI生命科学公司Excelra Knowledge Solutions发布的一份高管报告指出，尽管生成式AI药物研发领域已吸引约200亿美元的投入，目前仍没有任何一款AI研发的药物获得监管批准。据癌症研究与治疗新闻网站OncoDaily数据显示，目前进入临床开发阶段的AI源药物项目已超过173个，而2023年时这一数字尚不足二十余个。预计2026年将有15至20个项目进入实质性试验阶段。
究其原因，AI驱动的药物研发虽然在I期临床试验中通过率高达80%至90%，但进入II期后会骤降至40%左右，与传统方法的通过率基本持平。
这意味着，药物研发和生命科学领域仍需突破这一瓶颈——在候选药物推进临床试验的过程中，深入理解其作用机制及潜在影响，才能真正提升整体成功率。
Q&A
Q1：Chai-3模型相比上一代有哪些提升？
A：Chai-3是Chai Discovery推出的最新AI模型，相较上一代Chai-2实现了显著突破。据公司介绍，Chai-3将分子相互作用靶点的成功率提升了一倍，命中率约达35%至40%，同时在增强分子结合亲和力和拓宽抗体设计基础方面也有明显改进。目前辉瑞已通过授权协议获得Chai-3的使用权限。
Q2：Chai Discovery的AI系统是如何加速药物研发的？
A：传统药物研发需要从数百万个潜在分子中逐一筛选测试，耗时耗力。Chai Discovery构建的AI系统可以基于特定疾病靶点进行快速分子模拟，直接设计出适配的候选分子，跳过随机筛选阶段，大幅提升研发效率。目前该系统已在抗体设计领域取得商业化应用，与辉瑞、礼来、诺华等大型药企建立了合作关系。
Q3：AI研发的药物目前有没有获得监管批准？
A：截至目前，尽管生成式AI药物研发领域已累计吸引约200亿美元投资，但尚无任何一款完全由AI研发的药物获得监管批准。目前已有超过173个AI源药物项目进入临床开发阶段，预计2026年将有15至20个进入实质性试验。AI药物在I期临床通过率较高，但进入II期后通过率与传统方法基本持平，这仍是整个行业面临的关键瓶颈。
