Anthropic近日披露，该公司正在组建"定制芯片团队"，以自主设计运行其模型的专用芯片。
此前，科技媒体Business Insider注意到Anthropic发布了一则招聘高级工程师的职位，要求具备芯片设计量产经验。目前Anthropic官方招聘页面上仍可看到芯片工程师及芯片技术项目经理的职位。Anthropic发言人随即向Business Insider和TechCrunch确认了上述计划。
该发言人表示，Anthropic仍将采取"多芯片策略"，在扩大规模的同时继续使用其他厂商的硬件，并辅以自研芯片。
这一消息印证了此前流传的传闻。科技媒体The Information此前曾报道，Anthropic正在考虑与三星合作，将其作为硬件制造合作伙伴。
Anthropic并非唯一走上这条路的AI公司。竞争对手OpenAI近期发布了名为"Jalapeno"的定制芯片，专为数据中心中的大语言模型推理而设计，由OpenAI与博通联合研发。谷歌长期以来一直在自研硬件上运行模型，Meta也已设计并部署了自研芯片，法国AI公司Mistral据报道也在探索类似路径。
AI厂商纷纷走向自研芯片，背后有几方面原因。其一，当前业界严重依赖英伟达提供算力支撑，英伟达在这一领域的持续主导地位已成为潜在的战略风险——尤其是在AI算力需求持续超过现有供给的竞争环境下。其二，针对特定模型设计专用芯片、并反向优化模型本身，有望带来更优的性能表现。如果OpenAI能够从这种纵向整合中获益，Anthropic等前沿模型厂商自然也不甘落后。
为此，Anthropic表示旗下团队将同步协作，共同设计新一代硬件与模型。虽然此前已与合作伙伴进行过一定程度的联合硬件设计，但此次计划将更多芯片专业能力内化至公司内部。
此外，随着软件开发者和普通用户开始探索在本地硬件或端侧设备上运行更轻量、更低成本或开放权重模型，Anthropic也希望自研芯片能为其前沿模型带来额外的竞争优势。
不过，由于核心团队成员仍处于招募阶段，无论是Anthropic自身还是其用户，距离真正受益于自研芯片还需要一段时间。
Q&A
Q1：Anthropic为什么要自研芯片？
A：Anthropic自研芯片主要出于两方面考虑：一是降低对英伟达的依赖，规避在算力基础设施上的战略风险；二是通过硬件与模型协同设计，实现性能的进一步提升。此外，随着越来越多用户在本地或端侧设备上运行轻量模型，自研芯片也有助于Anthropic的前沿模型保持竞争优势。
Q2：Anthropic自研芯片会放弃英伟达吗？
A：不会完全放弃。Anthropic发言人明确表示，公司将继续采取"多芯片策略"，在使用自研芯片的同时，也会继续采购其他厂商（包括英伟达）的硬件，以支撑持续扩展的算力需求。
Q3：Anthropic自研芯片的制造合作伙伴是谁？
A：目前尚无官方确认的制造合作伙伴。此前有媒体报道称Anthropic正在考虑与三星合作，但该传闻尚未获得公司正式证实。目前Anthropic仍处于招募核心芯片团队阶段，具体合作细节有待进一步披露。
