在柏林一座名为Kraftwerk的旧发电厂改建的宏大会场内，德国总理弗里德里希·默茨与英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋坐下来，共同探讨德国的人工智能发展蓝图，尤其是人工智能在工业领域的应用。
黄仁勋首先回顾了英伟达与德国工业界的长期合作历程，从21世纪初的游戏系统、工作站和汽车设计起步，延伸至如今在自动驾驶汽车开发和制造业数字孪生方面的合作。
此次对话聚焦于德国如何发挥自身在制造业和汽车产业的优势，充分利用这场人工智能变革，并推动人工智能在该国众多中小企业生态中的普及应用。
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当天早些时候，作为"投资德国峰会"的一部分，德国总理默茨、联邦经济与能源部以及联邦研究、技术与航天部与英伟达签署了一份联合意向声明。
德国联邦政府的目标是将传统的德国工程与制造专长与前沿研究及人工智能技术相融合。该声明确立了与英伟达开展联合行动的协议，共同推进面向物理AI的前沿人工智能模型。
此举正式确立并扩展了英伟达与德国联邦政府及其"工业4.0平台"的合作关系。该平台由来自政界、产业界、研究机构和行业协会的代表组成，旨在助力政府实现其既定目标——"系统性地推广工业人工智能的广泛应用，并在欧洲建立起最先进的工业人工智能生态系统"。
德国推动AI与产业深度融合的雄心
默茨与黄仁勋深入探讨了工业人工智能话题，以及英伟达如何助力德国在这一领域占据领先地位。德国总理首先阐述了本国政府的目标。
"我们完全致力于成为世界上——不仅是在欧盟内，而是在全球范围内——与人工智能协作、将人工智能融入我们产业的最先进地区之一，"默茨表示。"我非常乐观，我们将成为全球在人工智能普及方面领先的国家之一，甚至是最领先的国家，惠及我们所有的企业——我们的制造商、机械制造业、汽车产业以及汽车产业的供应商。我认为这是一个绝佳的机遇。"
默茨特别点名了在场的中小企业——即德国特色的"中坚企业"（Mittelstand）——负责人。
"德国最大的优势就是我们所谓的'中坚企业'，"默茨说道。"请向人工智能敞开大门，充分利用你们的数据。这是德国的一个真正秘密武器和真正优势——充分利用我们企业中已经积累的所有数据。"
黄仁勋对此表示赞同，并盛赞德国无论大小制造企业均拥有世界一流的专业技术，以及在数学和科学领域的卓越实力。他表示，这种国家级的专业知识和经验正是德国经济的独特之处，而人工智能只会进一步放大这种优势。
"这种知识属于你们，"黄仁勋说，"是无法被替代的。人工智能只能增强你们的能力，不会取代你们的能力。善用这项技术，它是一件全新的工具。"
黄仁勋和默茨一致认为，德国在物理技术领域的专长是一项差异化优势，当人工智能融入其中时，将成为德国经济强大的加速器。
"如果我们能成功将未来产业的这两个方面结合起来，"默茨说，"我非常乐观地认为，德国能够成为世界上最成功的经济体之一。"
黄仁勋将人工智能对几乎所有行业的影响形容为一场新的工业革命。
"这场工业革命如此强大、如此有力，"黄仁勋说。"用总理的话说，你们正在重新打造德国。这是你们做好这件事的机会。"
默茨设想未来将与黄仁勋定期会面，评估德国在人工智能领域取得的进展。
"我希望能经常见到他，比如说至少每年一次，一起讨论我们取得的进展，"默茨说，"也希望看到有人坐在我的办公室里，为德国作为投资目的地而感到非常高兴。"
英伟达在德国的投资布局
黄仁勋还宣布了对四家德国初创企业的新投资，这是英伟达承诺在欧洲投入近100亿美元支持企业、高校、研究机构等计划的一部分。
英伟达一直在投资德国的初创企业生态系统，已支持了包括n8n、Neura Robotics和Black Forest Labs在内的多家领先科技公司。
今天，黄仁勋宣布了对Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo和Reflex Aerospace的新投资计划。
Agile Robots是一家总部位于慕尼黑的机器人公司，打造从机械臂到其人形机器人Agile ONE等多款人工智能驱动的机器人产品，应用于制造业、物流业和医疗保健领域。
Avelios Medical是一家总部位于慕尼黑的医疗科技初创公司，开发了一套原生人工智能医院信息系统，作为临床和行政工作流程的核心记录系统，将人工智能直接融入医院运营，从而将医生和护士从繁琐事务中解放出来，专注于提供更优质的患者护理。
Mirelo是一家德国初创公司，开发能为视频生成音效、语音和音乐的人工智能模型，帮助创作者和制作团队制作出与画面完美匹配的高质量音频。
Reflex Aerospace是一家总部位于柏林的航天成长型企业，设计并制造高性能卫星，能够在约12个月内完成发射准备，而非传统的数年周期。
西门子与英伟达推进自主制造；创纪录的量子模拟
当天早些时候，西门子宣布将与英伟达合作，推进人工智能驱动的自主工厂建设。西门子在其埃尔兰根工厂展示了新的人工智能解决方案，进一步巩固了该工厂作为全球自主制造业蓝本的地位。全虚拟化的生产爬坡流程将工程工作量降低多达85%，而基于智能体的生产规划则实现了更具适应性的制造模式，节省成本多达20%。
英伟达的研究人员利用位于于利希超级计算中心、作为欧洲最大超级计算机的JUPITER，对容错量子计算机进行了一次创纪录的模拟。此次104量子比特的模拟是迄今为止同类模拟中规模最大、细节最为详尽的一次。
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