主要内容：
克利夫兰诊所、日本理化学研究所（RIKEN）和IBM因在量子计算与高性能计算结合的化学研究方面取得突破性进展，被提名为2026年ACM戈登贝尔奖决赛入围者。
此次合作展示了已知最大规模的量子增强型生物相关分子模拟，成功建模了一个包含12635个原子的蛋白质系统。
IBM量子Heron处理器与超级计算机"富岳"（Fugaku）、"RUQUO"（RIKEN）以及"Miyabi-G"（东京大学）实现了集成。
该合作团队的最新研究展示了全自动端到端工作流程，减少了量子与经典计算资源之间的人工协调与数据迁移工作。
改进后的蛋白质-配体结合能计算表明，量子中心超级计算在处理日益复杂的分子系统方面取得了进展。
阅读IBM研究院新闻稿以了解更多信息。
今年早些时候，克利夫兰诊所、日本理化学研究所与IBM完成的12635原子蛋白质模拟研究团队，已被提名为2026年ACM戈登贝尔奖决赛入围者，该奖项是高性能计算领域的最高荣誉之一。这项工作于5月首次公布，代表了已知规模最大的量子增强型生物相关分子模拟，其实现得益于克利夫兰诊所在计算化学领域的专业积累、IBM量子Heron处理器，以及日本理化学研究所高性能计算专家利用超级计算机"富岳"、"RUQUO"（RIKEN）和"Miyabi-G"（东京大学）开展的协作。
在获得戈登贝尔奖决赛入围资格的同时，该研究团队还报告了在此前成果基础上取得的新进展。在一篇新发表的arXiv论文中，团队介绍了运行于日本理化学研究所"ROQUO"——一台新型JHPC量子GPU超级计算机——之上的全自动端到端工作流程。
通过将此前需要在多个计算资源和机构间进行大量人工协调与数据迁移的流程实现自动化，该工作流程降低了操作复杂度，加快了求解速度。研究人员还报告称，蛋白质-配体结合能计算的准确性有所提升，所得结果更能反映基准系统中预期的结合行为。
综合来看，这些进展有助于研究人员研究更多种类的蛋白质、评估更多实验条件，并扩展至日益复杂的分子系统。从更宏观的层面看，这些最新进展也凸显了量子计算与经典计算资源的协同如何能够加速科学发现的进程。
阅读IBM研究院新闻稿，了解更多关于此次戈登贝尔奖入围认可，以及克利夫兰诊所、日本理化学研究所与IBM在量子中心超级计算领域最新进展的信息。
Q&A
Q1：克利夫兰诊所、日本理化学研究所和IBM的这项研究成果是什么？
A：他们完成了已知最大规模的量子增强型生物相关分子模拟，成功建模了一个包含12635个原子的蛋白质系统，该研究因此入围2026年ACM戈登贝尔奖决赛。
Q2：这项研究使用了哪些计算设备？
A：研究结合了IBM量子Heron处理器与多台超级计算机，包括日本理化学研究所的"富岳"和"RUQUO"，以及东京大学的"Miyabi-G"。
Q3：新的研究进展带来了哪些改进？
A：团队开发了全自动端到端工作流程，减少了人工协调和数据迁移工作，同时提升了蛋白质-配体结合能计算的准确性，有助于研究更复杂的分子系统。
