一家名为Astromech的人工智能初创公司正在开发能够预测生物变化的模型，近日完成2000万美元融资，估值升至38亿美元。
本轮融资由生物技术投资人鲍勃·尼尔森领投，Peak 6、NeoGenesis Capital、Builders VC和CAZ Investments跟投，使该公司累计融资额达到6000万美元。
Astromech由科技企业家本·拉姆与遗传学家乔治·丘奇联合创立，旨在开发一套他们所称的"生物预测模型"。该模型整合基因组、进化、生物及功能数据，尝试预判生命系统随时间演变的方向，识别其脆弱节点，并厘清变化背后的驱动因素。
有别于其他生物技术公司对当前有机体和疾病状态的静态分析，Astromech的目标是预测生物系统未来的演化轨迹——涵盖基因瓶颈、疾病进展、耐药性演化，以及不同物种面对环境变化时的适应方式。
拉姆在接受采访时表示，公司的研究思路与天气预报颇为相似。气象学家会综合历史气候规律与当前气象条件来推演未来走势。
"我们正在构建一套算法预测系统，"他说，"可以把它想象成天气预报——这是一个复杂系统，人类借助特定技术和数据集才得以预测它。我们正在用进化数据为生物学做同样的事情。"
Astromech脱胎于基因工程公司Colossal Biosciences，后者致力于复活猛犸象、袋狼、恐狼、渡渡鸟、恐鸟、蓝马羚等已灭绝物种。受Colossal研究工作的启发，Astromech将38亿年的进化历史作为核心训练信号之一。
其模型架构融合了现存与已灭绝生物的基因组数据、进化谱系及生物响应信息，并配备两套协同运作的模型引擎：一套运用深度学习识别跨物种规律，另一套则对生物系统进行历史溯源，再向前推演，从而预判其未来变化趋势。
联合创始人丘奇指出，该公司的差异化优势在于聚焦"祖先调控状态"，而非单纯分析蛋白质。他表示，仅凭基因组对比物种，无法将DNA差异与功能影响建立有效关联。"影响复杂性状——例如形态和寿命——的变异大多属于调控层面而非编码层面，因此重建祖先的调控状态，而不只是祖先蛋白质，具有至关重要的解释力。"
Astromech对延长人类寿命的可能性尤为关注，并将其作为技术验证的核心应用场景。目前，公司已在一棵经过时间校准的"生命之树"上绘制出46个与寿命相关的基因，以研究细胞维护与癌症抵抗相关基因的进化历程，目标是找出与衰老过程相关的具体基因组与调控机制，以此开辟延长人类寿命的路径。
拉姆以亚洲象进化出的独特癌症抑制机制以及通常能存活逾200年的弓头鲸为例，指出理解这些动物的进化历程，将有助于提出高度精准的假设，推动未来的长寿研究。"当你能够跨越物种、纵观数十亿年的进化历史，探究为何某些生物系统比其他系统更具韧性时，你就会开始提出关于人类健康与长寿的真正深刻的问题。"
Astromech的近期目标是扩充研究团队、扩展比较基因组学基础设施，并研究更多物种以积累更丰富的进化数据。此后，公司计划与医疗健康和生物安全领域的合作伙伴共同启动多个试点项目，将漏洞预测模型应用于现实场景。
Q&A
Q1：Astromech的"生物预测模型"和普通生物分析有什么区别？
A：普通生物分析通常研究有机体和疾病的当前状态，而Astromech的模型整合了38亿年的进化历史数据、现存及已灭绝物种的基因组信息，旨在预测生物系统未来的演化轨迹。它能预判基因瓶颈、疾病进展、耐药性演化等变化，更像是生物领域的"天气预报"。
Q2：Astromech是怎么用进化数据研究人类长寿的？
A：Astromech在"生命之树"上绘制了46个与寿命相关的基因，研究细胞维护与癌症抵抗机制的进化历程，并重点分析亚洲象的癌症抑制机制和弓头鲸的超长寿命。通过跨物种比对，找出与抗衰老相关的基因组与调控机制，为延长人类寿命提供精准假设。
Q3：Astromech和Colossal Biosciences是什么关系？
A：Astromech由Colossal Biosciences衍生而来。Colossal Biosciences是一家专注于复活已灭绝物种（如猛犸象、袋狼等）的基因工程公司，其研究工作启发了Astromech，使其将大量已灭绝物种的基因组数据和进化信息纳入模型训练，作为预测生物变化的核心依据。
