总部位于法国巴黎的全球AI生物科技公司Bioptimus宣布与英国癌症研究机构Cancer Research UK旗下的创新引擎Cancer Research Horizons达成合作，共同推进AI驱动的精准医疗发展。
根据协议，Bioptimus将获得S:CORT（结直肠癌分层试验）数据集的访问权限。该数据集是目前最全面的结直肠癌多模态数据集之一，涵盖逾1750份患者档案。此次合作也为Bioptimus的全球性项目STELA（空间组织嵌入学习图谱）新增了一个数据集。STELA旨在构建全球最大的临床关联多模态组织图谱。
S:CORT数据集汇聚自英国多个患者队列，每位患者最多整合六种不同的数据模态。这一多模态资源将深度、多层次的分子与细胞分析，与全面的纵向临床结果相结合，完整呈现了队列的生物学复杂性及长期治疗响应情况。
Bioptimus成立于2024年2月，创始团队成员曾任职于Google DeepMind和Owkin。公司最初获得3500万美元种子轮融资，由Sofinnova Partners领投，Bpifrance Large Venture及包括Owkin在内的其他投资方参与跟投。
截至2025年1月，公司又完成了4100万美元的新一轮融资，由Cathay Innovation领投，Sofinnova Partners、Bpifrance（通过其Large Venture Fund）、Andera Partners、Hitachi Ventures、Boom Capital Ventures、Pomifer Capital、Sunrise，以及天使投资人Emmanuel Cassimatis和Thomas Wolf参与其中。
此次与Cancer Research Horizons的合作，是STELA项目启动五个月以来Bioptimus达成的第三项合作。STELA计划在全球研究机构和临床合作伙伴网络中完成10万份样本的分析，所构建的多模态数据基础设施规模将是现有任何空间生物学图谱的20倍。
Bioptimus联合创始人兼首席执行官Jean-Philippe Vert表示："S:CORT数据集融合了影像、基因组、转录组及临床数据，正是我们严格评估并持续推进M-Optimus模型开发、实现真实世界临床突破所需的核心资源。这是我们致力于构建全球最先进生物学AI基础模型的重要进展。"
他补充道："我们感谢Cancer Research Horizons对负责任开放数据的承诺，也期待通过STELA项目证明，打破长期阻碍科学发现转化为临床应用的数据孤岛是完全可行的。"
Q&A
Q1：Bioptimus的STELA项目是什么？目标是什么？
A：STELA（空间组织嵌入学习图谱）是Bioptimus发起的全球性项目，目标是构建全球最大的临床关联多模态组织图谱，计划在全球研究机构和临床合作伙伴网络中完成10万份样本的分析，规模将是现有任何空间生物学图谱的20倍。
Q2：S:CORT数据集有什么特别之处？
A：S:CORT是目前最全面的结直肠癌多模态数据集之一，涵盖逾1750份患者档案，汇聚自英国多个患者队列，每位患者最多整合六种不同数据模态，将深度分子与细胞分析和长期临床结果相结合，能够完整呈现生物学复杂性与治疗响应情况。
Q3：Bioptimus目前融资情况如何？
A：Bioptimus于2024年2月成立时获得3500万美元种子轮融资，由Sofinnova Partners领投。截至2025年1月，又完成4100万美元新一轮融资，由Cathay Innovation领投，多家机构及天使投资人参与，累计融资超过7600万美元。