人工智能训练数据公司Mercor.io Corp.今日宣布，公司已完成新一轮7.5亿美元融资，估值达到200亿美元。
Mercor为训练和评估AI模型提供人类专业知识，其依托的网络拥有超过500万名领域专家。截至目前，该公司的大部分业务都来自前沿AI实验室。此次新融资旨在将业务拓展至各行各业的企业客户，Mercor方面认为，这些企业需要一种属于自己的方法，来衡量AI智能体是否能够胜任特定工作。
联席首席执行官Brendan Foody表示，"经济体系中的每一份工作"都将需要专属的AI智能体，企业需要一种方式来针对自身业务对这些智能体进行训练和评估。过去两年，Mercor一直在与前沿实验室合作构建这套基础设施，其实验室业务增长迅速。Foody在7月份发布的一篇X帖子中提到，公司6月份的年化收入已突破20亿美元。
Mercor另一位联席首席执行官Adarsh Hiremath表示，一个模型可能在公开基准测试中表现优异，但在"定义特定企业运作方式的系统、政策和边缘案例"方面仍可能表现不佳。针对每一个企业客户，Mercor都会构建一套定制化基准，用以衡量模型是否符合该公司自身的标准，后续的训练优化工作便从此展开。
部分训练优化工作运行在Deeptune Inc.的软件之上。Mercor已于7月收购了这家总部位于纽约的初创公司，此前该公司团队花费两年时间重建了数百款企业应用，供AI智能体进行练习。Mercor表示，新获得的资金将用于研发和评估基础设施建设，其中包括扩充此类训练环境。
本轮D系列融资中，Mercor并未指定领投方，参与方包括英伟达公司（Nvidia Corp.）、Salesforce公司以及Zoom Communications公司等企业资金。老股东Benchmark Capital Management公司、Felicis Ventures Management公司和General Catalyst Group Management公司也参与了此轮融资。其他投资方还包括Fundomo、G Squared Equity Management LP、Glade Brook Capital Partners、Sapphire Ventures、StepStone Group公司、XTX Ventures，以及Apollo Global Management公司关联方管理的相关基金。
此前一轮融资发生在2025年10月，由Felicis领投的3.5亿美元C轮融资，当时Mercor的估值为100亿美元。Foody在关于新一轮融资的博客文章中提到，此次融资包含针对员工所持股份的要约收购，但公司尚未透露这7.5亿美元资金在要约收购与新增资本之间的具体分配比例。
Sapphire Ventures总裁、合伙人兼联合创始人Jai Das表示，目前专家驱动型训练数据的主要买家仍是前沿实验室。他预计，随着开源模型逐渐达到企业可直接用于构建应用的水平，这一局面将发生转变，并指出Mercor凭借与各实验室多年的合作积累，已经打造出"难以复制"的核心优势。
