尽管人工智能领域热度高涨，企业投入数百万美元资金，但根据全球最大投资机构之一的分析报告，美国企业界中除了几家最大的科技公司外，大多数企业尚未从中获得任何财务回报。
阿波罗全球管理公司在周六发布的分析报告中指出，"标普493指数"（即标普500指数剔除Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉这几家科技公司后的部分）尚未从其AI投资中获益。
阿波罗分析师托尔斯滕·斯洛克表示，尽管"七巨头"已经从AI中看到了实际利润，但其他公司的利润率和人均营收依然持平，没有证据表明这项技术正在提升生产力。斯洛克写道："主流美国企业正在收缩投入，开始将Token支出视为拖累利润率的成本中心，而非增长来源。"
斯洛克的结论来自一系列衡量三个关键指标的图表：人均营收、利润率和生产率增长。他表示，尽管AI让这七家科技巨头的这些指标飙升，但其他企业并没有出现同样的迹象。
阿波罗的分析显示，在这些科技公司中，人均营收已从2022年的平均55万美元跃升至今年的近80万美元。但在标普493指数范围内，这一数字一直维持在55万美元左右，自2019年以来基本没有变化。
利润率方面的情况也类似，科技公司的利润率自2023年第三季度以来持续飙升，而其他公司的利润率则大体保持平稳。
生产率增长图表的情况稍显杂乱，但显示出尽管许多AI乐观派曾预测技术能帮助企业用现有资源完成更多工作，但AI对普通企业提升效率的实际影响微乎其微。
这项研究对那些预测AI将带领世界进入"丰裕时代"（届时所有人都能减少工作时间、增加从事个人兴趣的时间）的说法提出了质疑。斯洛克指出，尽管一些由风险投资支持的初创企业逆势而行，增加了在AI Token上的支出，但更多成熟企业正在回避这种做法。
他写道："主流美国企业不需要最新的模型，也不愿为此付费。只要智能体AI和Token支出仍局限于经济体系中的一小部分，AI对宏观经济的影响就将非常有限。"
有人可能会认为，这只是非科技公司在创新步伐上落后于科技同行的问题，但斯洛克表示，这并非简单地砸钱投入AI就能获得回报的事情。他写道："展望未来的问题在于，即便模型逐渐变得商品化、智能变得越来越廉价，主流美国企业能否将其转化为更高的营收增长和利润率。这可能比听起来要困难得多。"
据斯洛克分析，AI面临的问题在于，商业世界中的智能大多与判断力相关。尽管AI在计算、研究和生成内容方面表现出色，但判断力需要更丰富的情境理解，而且答案往往会因询问的对象（无论是人类还是模型）不同而有所差异。斯洛克解释道，AI在获得企业信任之前仍需克服诸多重大挑战，包括无法理解企业文化、问责机制、伦理权衡、公平性与信任——而这些因素都关系到声誉风险，并驱动着营收与利润的增长。
斯洛克总结道："归根结底，AI叙事的成败将由标普493指数决定，而非七巨头，而目前尚无证据表明科技行业之外的企业的营收增长或利润率有所改善。"
