本报告系统梳理了英国和荷兰两国的人工智能（AI）研究与创新生态系统，并识别出深化双边合作的潜在机遇。研究团队通过案头调研、政策分析、科学计量与专利数据分析以及利益相关方访谈，对比了两国在生态系统结构、能力水平、政策路径及行业优势方面的差异。
报告重点考察了三大合作优先领域：生命科学与健康技术中的AI应用、农业食品与农业科技中的AI应用，以及支撑AI发展的算力与信息通信技术基础设施。在生命科学领域，合作可以将英国在商业化与成果转化方面的规模优势，与荷兰在临床整合及验证方面的专长相结合。在农业食品领域，合作可以把英国在研究、传感、机器人及生物技术方面的能力，与荷兰在应用创新和落地部署方面的领先地位结合起来。在算力领域，合作可以连接英国在软件、模型开发及AI算力扩展方面的优势，与荷兰在硬件、网络连接及可持续数字基础设施方面的能力。
报告指出了双边能力建设、联合创新与规模化扩展，以及在可信赖、具韧性的AI基础设施方面开展长期合作的切实可行机遇。
主要发现
英国和荷兰的AI生态系统均处于较高发展水平，但结构特征存在明显差异。
英国在规模、全球影响力、前沿AI研究能力、私人投资及商业化活动方面更具优势。荷兰的生态系统规模较小，但联结紧密，依托产业专业化、强大的公私协作机制以及与欧洲研究、创新和监管框架的深度融合而发展。这些差异形成的是互补关系，而非直接竞争。
两国在AI驱动的增长、负责任创新、算力与数据基础设施、人才技能以及与可信赖伙伴开展国际合作等方面，拥有共同的战略优先事项。
两国都将AI驱动的生产力与增长、负责任的创新、具韧性的算力与数据基础设施、劳动力能力建设，以及与可信赖伙伴的国际合作列为优先事项。这种一致性为联合行动提供了清晰的基础，尤其是在合作能够将英国的规模与前沿能力，与荷兰的产业试验场、协调机制及欧盟联系相结合的领域。
两国在AI增长与应用普及方面面临共同挑战。
在两国，将研究优势和早期创新转化为持续的国内增长及广泛应用，仍然充满挑战。主要障碍包括：成长期融资不足；专业型、应用型及跨学科人才短缺；中小企业及特定行业用户对AI的采用程度不均衡。此外，数据可用性与互操作性问题、大规模及自主可控算力的获取难度、对非欧洲超大规模云服务商的依赖，以及能源和电网容量的限制，进一步制约了AI的扩展空间。应对这些共同障碍，可以成为英荷双边行动的切实着力点，涵盖规模化路径、技能发展、可信赖基础设施、数据合作以及负责任的AI治理。
建议
研究团队制定的机遇矩阵，根据可行性与潜在影响力，为英荷双边合作识别出了若干优先推进路径：
AI算力领域：建立关于可信赖且可持续算力的双边对话机制，内容涵盖互操作性、研究人员流动、联邦学习、能效基础设施以及AI算力的韧性保障。
生命科学与健康领域：建立英荷联合行动机制，推动AI赋能的健康技术发展，包括能力图谱绘制、有针对性的研究人员与临床医生交流互派、关于可信赖临床AI的联合培训，以及围绕安全性与数据标准的监管对话。
农业食品与农业科技领域：共同建设农业食品AI实验基地，并联合申请“地平线欧洲”项目资助，将英国在研究、传感、机器人及生物技术方面的能力，与荷兰已具备部署条件的农业食品系统相结合。相关试点项目应在温室种植、园艺种植及露天农场等多种场景中测试AI工具的实际效果。
Q&A
Q1：英国和荷兰的人工智能生态系统有什么区别？
A：英国在规模、全球影响力、前沿AI研究能力、私人投资及商业化活动方面更具优势；荷兰的生态系统规模较小但联结紧密，依托产业专业化、强大的公私协作机制以及与欧洲研究创新框架的深度融合而发展，两者形成互补而非竞争关系。
Q2：英荷两国在AI发展上面临哪些共同挑战？
A：两国都面临成长期融资不足、专业及跨学科人才短缺、中小企业AI采用不均衡等问题，同时在数据互操作性、大规模算力获取、对非欧洲云服务商的依赖以及能源电网容量等方面也存在共同限制。
Q3：英荷未来可以在哪些领域开展AI合作？
A：报告建议重点推进三大领域合作，分别是生命科学与健康技术、农业食品与农业科技，以及算力和信息通信技术基础设施，涵盖联合实验室、研究人员交流、联合培训及资助申请等多种合作形式。
