在顶级实验室和企业对独特AI训练数据的旺盛需求驱动下，一批数据标注初创公司正迎来高速增长期。
Micro1便是其中之一。这家成立四年的初创公司在过去八个月内，年化总营收从1亿美元跃升至5亿美元。与同类公司一样，Micro1以合同形式招募医生、律师、科学家等领域专家，实际留存收入约占总额的60%至70%，净年化营收估计在1.5亿至2亿美元之间。
尽管Micro1目前仍落后于Mercor（今夏年化总营收已达20亿美元）和Handshake（今年早些时候突破10亿美元），但其营收增速表明，市场对AI训练数据的需求足以支撑多家供应商同时壮大。
部分研究人员预测，未来AI领域在数据上的投入可能与算力投入旗鼓相当，这对Micro1 而言是一大利好信号。该公司合同规模正加速增长，预计利润率也将随时间持续提升。目前，Micro1已逐步通过自动化方式生成合成数据，无需人工介入，例如自动生成视频内容描述。此外，部分数据集可向多个客户重复销售，使"现货型"数据的毛利率高达80%至90%。
然而，向多个客户出售同一数据集的做法近期引发争议。批评者认为，向中国AI开发商提供此类现货数据，有助于提升其模型能力，使其足以媲美美国顶尖模型。
Micro1创始人阿里·安萨里上月在X平台发文表示，与部分竞争对手不同，该公司不向中国模型厂商出售数据。他写道："一些人类数据公司与外国对手合作，其结果在Kimi K3上已有体现。我们认为，一边高喊美国AI主导地位，一边向竞争对手国家出售价值数百万美元的数据，是一种可耻的行为。"
与Mercor类似，Micro1最初是一家AI招聘初创公司。安萨里发现，数据标注客户正在使用他的AI平台筛选和招募工程师参与标注工作，由此决定转型进入数据标注赛道。
安萨里此前曾告诉TechCrunch，除让专家对模型输出进行评估（即强化学习训练场）外，公司还正在构建一个机器人预训练数据集，由数百名普通人在家中录制日常物品交互过程。
去年9月，Micro1以5亿美元估值完成A轮融资。TechCrunch获悉，该公司近期可能已以显著更高的估值完成新一轮融资。
Micro1未回应置评请求。
Q&A
Q1：Micro1的年化营收是怎么增长到5亿美元的？
A：Micro1在过去八个月内将年化总营收从1亿美元增长至5亿美元，增长主要来自AI训练数据需求的爆发式上升。该公司通过招募医生、律师、科学家等领域专家进行数据标注，同时逐步引入合成数据生成技术降低成本，部分数据集还可向多个客户重复销售，毛利率最高可达80%至90%。
Q2：Micro1与Mercor、Handshake相比差距有多大？
A：目前Micro1在规模上仍落后于主要竞争对手。Mercor今夏年化总营收已达20亿美元，Handshake今年早些时候也突破了10亿美元，而Micro1的年化总营收为5亿美元。不过，Micro1的增速较快，且市场需求足以支撑多家玩家共存，该公司仍具备持续增长空间。
Q3：Micro1为什么从AI招聘转型做数据标注？
A：Micro1最初是一家AI招聘平台。创始人阿里·安萨里注意到，数据标注客户开始使用其平台来筛选和招募工程师参与标注工作，由此发现了数据标注领域的商业机会，决定转型进入这一赛道，将核心业务从招聘转向为AI模型训练提供高质量数据。
