AI技能的需求并不总是以"AI"为标题出现。根据猎头公司Heidrick & Struggles本月发布的报告，过去六个月中，高级分析与数据库架构技能成为企业需求增长最为显著的两大类别，这些技能直接服务于企业将AI投资转化为实际效益的目标。
该招聘公司的数据分析显示，高级分析技能需求增长超过四倍，数据库架构与数据管理技能需求则跃升了150%。该公司对比了今年1月至7月与前六个月的技能需求变化情况。
Heidrick & Struggles洛杉矶办公室负责人兼按需人才业务全球管理合伙人Sunny Ackerman在一封邮件中表示："AI的能力上限取决于其所依赖的数据质量，这正是企业需要能够构建坚实数据基础、强化治理体系、提升数据质量并将信息转化为有效洞察的人才的原因。"
正在推动业务转型的企业正在深入挖掘技术人才资源，将分析与数据库技能列为优先引进的核心能力，以支撑持续推进的AI落地应用。
招聘平台Indeed的数据显示，超过半数的雇主希望招募具备AI素养的员工，但市场供给远未能满足这一需求。招聘平台Dice同样指出，标题中含有AI字样的职位发布量大幅攀升，在2026年第一季度同比增长达173%。
在最新一批官方劳动力数据中，支撑AI应用的底层技术专业能力已成为炙手可热的稀缺资源。CompTIA的分析发现，云基础设施、数据处理与托管、信息服务以及半导体制造等领域为2026年7月就业报告中科技行业失业率的下降提供了重要支撑。
Ackerman表示，希望帮助企业赢得这场人才争夺战的首席信息官们大有可为。高管们应将注意力集中于打造一个技术与业务目标紧密挂钩、被视为战略优先事项的组织环境。
Ackerman指出："最优秀的候选人会被吸引到那些技术获得高管层明确支持、团队能够跨职能协作、领导层有清晰使命将投资转化为可衡量成果的组织。对许多公司而言，这意味着需要摆脱遗留系统和孤立割裂的数据体系。"
Ackerman还建议，在需要快速补充专项技能时，将长期招募与持续学习机制、引入临时人才相结合的方式，有助于企业在快速变革中保持竞争力。
Q&A
Q1：Heidrick & Struggles报告中，哪些技能需求增长最快？
A：根据Heidrick & Struggles的报告，高级分析技能需求在过去六个月增长超过四倍，数据库架构与数据管理技能需求增长了150%。这两类技能的爆发式增长，主要源于企业将AI投资落地所需的数据基础建设。
Q2：为什么AI投资会带动数据库和分析人才需求上升？
A：因为AI系统的能力高度依赖数据质量。企业要让AI真正发挥价值，必须先建立坚实的数据基础，包括完善数据治理、提升数据质量、将数据转化为可用洞察。这些工作都需要具备数据库架构和高级分析能力的专业人才来支撑。
Q3：企业首席信息官如何帮助吸引AI相关领域的顶尖人才？
A：根据Heidrick & Struggles合伙人Ackerman的建议，首席信息官应致力于打造技术与业务目标紧密绑定的组织文化，确保技术获得高管层的公开支持，推动跨职能团队协作，并赋予领导层将投资转化为可量化成果的明确授权。同时，摆脱遗留系统与孤立数据体系也是吸引优秀人才的重要前提。
