将AI当作裁员捷径，往往被视为降低成本的快捷方式。专门追踪AI相关裁员的网站jobloss.ai报告显示，2025年1月至2026年6月间，美国已有12.6万名员工因AI相关因素失业。
招聘机构Harvey Nash集团首席信息官Ankur Anand在接受采访时表示，不难理解为何许多高管将AI部署视为削减成本的途径。
"来自供应商、顾问甚至部分董事会的早期信息，都聚焦于提升生产力、推进自动化以及用更少的人做更多的事，"他说，"关于AI裁员的新闻头条，更是强化了一种观念：通往价值的最快捷径就是裁减人员。"
这种默认立场，对那些忧虑AI导致失业的职场人士来说，无疑描绘出一幅令人沮丧的图景。
然而，用AI取代员工并不能保证成功。事实上，越来越多的证据表明，许多企业开始认识到AI的局限性，甚至对部分裁员决策感到后悔。
Careerminds的研究发现，大规模裁员不太可能创造高管们所期望的价值。四分之三的企业发现，AI裁员的代价远超节省的成本，多达九成的公司表示若有机会重来，会重新考虑这一决策。
这种悔意已相当普遍，以至于分析机构高德纳预测，到2027年，将裁员归因于AI的企业中，有50%将重新雇用人员来承担类似职能。
简而言之，Anand指出，将AI主要视为成本削减工具的企业，正在错失更大的机遇——将技术能力与人类卓越才能相结合，为企业创造新价值。
"如果你的AI战略从头到尾都只围绕着裁员，那你就是在用一项增长技术来执行一个收缩计划，"他说，"最终胜出的领导者，将用AI创造新价值，而不仅仅是削减成本。"
整合技术专家Boomi的首席执行官Steve Lucas表示，以价值为导向的思考，应当从对AI裁员保持足够审慎开始。
尽管新兴技术将改变职位与职责，但许多被归因于AI的裁员——尤其是在IT行业——不过是企业在寻找一个方便的借口。
"现实是AI确实会对就业产生重大影响，"他说，"其中有些影响是负面的，但如今有大量科技高管出于便利，将许多本不该由AI背负的责任推到AI身上——那些不过就是裁员，如此而已。"
Lucas表示，职场人士应对那些声称AI将终结我们所熟知的工作模式的所谓"专家"保持质疑。毕竟，自动化目前还处于早期阶段。
"我们还不理解这种变化，也无法完全看清它的走向。任何声称自己能看清的人，都不过是在兜售什么，"他说，同时指出，先行一步的企业将找到方法，让AI为人类员工服务。
"出于一长串理由，我对AI持乐观态度，"他说，"我相信AI将帮助我们活得更长、更健康，并使我们作为社会整体的生产力大幅提升。"
金融服务公司Rathbones Asset Management的首席运营官Stephen Wood，同样认为AI对职场的影响将是积极的而非消极的。
他以法律行业为例——专家们普遍认为AI将颠覆员工的角色与职责，AI确实能承担部分工作，但其局限性同样显著。
"现实是，是的，生成式AI可以做律师助理的工作；它能梳理海量案例，如果你能让它不产生幻觉，它能把你需要了解的一切都整理出来，"他说，"但是，那个在庭审中出庭陈述的律师，又从何而来？你需要有人——你需要专家。"
Wood表示，他在自己所在的行业也观察到了类似趋势。AI可以承接部分任务，但不能以牺牲人才为代价。
"我完全不认为这项技术会取代人。它确实让我不必雇用尽可能多的人，也让我和我的团队能做得更多，"他说，"但归根结底，那些有技能的人仍然需要在场，你仍然需要培育他们，他们应该从AI中获益，而不是受其所害。"
教育同样是整个过程中的关键环节。英国测绘机构英国地形测量局的地理空间首席顾问Tim Chilton，在组织内担任AI推广大使。
他的一个探索性应用场景，是部署Snowflake的智能体AI技术。Chilton表示，该项目旨在为员工提供一个类似聊天机器人的界面，让他们能够及时获取统计数据——例如在临时销售电话前快速调取数据，否则这一过程可能需要数天乃至数周。
简而言之，该项目的目标是通过创新赋能现有员工，而非用AI取代人才。
"这就是我们在客户团队内部努力推广的方式，"他说，"如果你能跟上AI的节奏，你们作为一个团队，就能掌控并善用这项最先进的技术。"
英国地形测量局内部的专业人员甚至被鼓励自主定义技术与人类主导权之间的平衡。
"他们可以说：到此为止，"他说，"Snowflake对我们而言也是有边界的。我不希望AI渗透到所有环节。所以，我们正在摸索那个平衡点——AI能有效融入业务流程的地方，以及当下它尚无用武之地的地方。"
这种边界清晰的流程，引发了Harvey Nash的Anand的共鸣。他表示，精明的商业领袖及其团队，会利用AI压缩关键流程的周期，将速度转化为营收。
最重要的是，Anand强调，有效利用AI并不在于削减人员，而在于寻找增长路径。
"问题不在于AI会不会降低成本；它会，"他说，"真正的问题是，你是否会用它来构建比今天更宏大、更优质、更有价值的事业。"
Anand建议，希望从AI中创造价值的商业领袖及其团队，接下来应重点关注以下五个方向：识别AI能够压缩时间、释放人才或解锁新能力的高价值工作流；将AI与现有系统深度整合，而非孤立部署；在部署前为人才技能提升制定规划，并将培训纳入实施预算；建立明确的价值衡量指标，追踪AI对收入、速度和质量的实际影响；聆听实际使用AI工具的一线员工的意见，他们往往最先发现真正有效的方法。
Q&A
Q1：AI裁员真的能帮企业省钱吗？
A：未必。Careerminds的研究显示，四分之三的企业发现AI裁员的代价远超节省的成本，多达九成的公司表示若有机会重来会重新考虑这一决策。高德纳还预测，到2027年，将裁员归因于AI的企业中有50%将重新雇用人员承担类似职能。
Q2：AI在法律、金融等专业领域能完全取代人类吗？
A：不能完全取代。以法律行业为例，生成式AI可以处理海量案例并整理材料，但仍无法替代在法庭出庭陈述的律师。金融领域同样如此，AI可以承接部分任务，但有技能的专业人才依然不可或缺，且需要持续培育。
Q3：企业应该如何正确利用AI创造价值？
A：企业应将AI视为赋能工具而非裁员手段，重点识别AI能压缩时间、释放人才潜力的高价值业务流程，将AI与现有系统深度整合，提前规划员工技能提升，建立清晰的价值衡量指标，并积极倾听一线员工的使用反馈，让AI真正服务于人而非取代人。
