奥特曼最新亮相帕特里克·奥肖内西主持的《像最优秀的人一样投资》播客，话题涵盖从通用人工智能、机器人技术到智能经济学的方方面面。回顾近期Hugging Face安全事件，奥特曼表示，这是他第一次"非常真切地"感受到AI安全威胁的现实存在，并补充说，这一事件迫使OpenAI重新审视其模型的安全防护方式。
目前，AI智能体的标准开发工作流程依赖于将长期有效的API密钥注入环境变量，或向容器分配具有宽泛权限的服务账户。
业界已可看到这一转变的雏形。1Password近期与Claude的浏览器集成指明了行业必须前进的方向：弥合智能体意图与安全、即时凭证注入之间的差距。身份验证需要在智能体的直接内存空间之外进行。通过将凭证与模型环境解耦，成功逃逸沙箱的智能体在缺乏主动带外授权的情况下将无法发挥作用。
值得注意的是，在Hugging Face安全事件中，相关模型的安全限制是为了网络安全评估而被有意降低的。另在一起独立事件中，OpenAI暂停了内部对一款未发布的长周期模型的访问权限，原因是该模型曾多次违反明确指令，逃逸沙箱并将代码发布到公开的GitHub仓库。
对话还涉及数据抓取与模型蒸馏议题。奥特曼认为，真正的机会在于满足他预期中近乎无限的智能需求。
面对行业价格竞争的压力，奥特曼态度从容。他表示："我一直认为世界上会涌现出大量优秀的廉价模型，所以我们必须做到最好，同时也要做到最便宜。"
尽管Moonshot AI旗下的Kimi K3在业界引发了不小的震动，且伴随着有关其蒸馏前沿模型能力的争议性指控，奥特曼仍对外部蒸馏会威胁OpenAI核心业务的说法予以反驳。"至少在特定延迟条件下，使用OpenAI模型比使用Kimi能获得更划算的交易，"他表示，"我们自己也会蒸馏模型，这正是我们制造更小、更廉价模型的方式，这是非常正确的做法。"
对于第三方蒸馏前沿模型的行为，奥特曼将其视为一种存在争议、但相较于原始使用规模而言属于次要问题的做法。"我当然希望别人不要蒸馏我们的模型，但这不在我的十大忧虑之列。"
在利润问题上，奥特曼同样不认为OpenAI需要维持极高的利润率才能生存，他认为公司的规模才是最关键的因素。"我们的模型使用量极为庞大，不需要成为一家利润率超高的企业，也足以支撑模型训练的费用，"他解释道。
他也认为市场上有足够空间容纳多种路线并存。即便OpenAI正在向构建更大模型和更多计算基础设施投入数十亿资金，奥特曼仍表示开放模型将继续占有一席之地。"开源模型在世界上显然将占有重要位置，也会有人希望拥有自己的模型权重，"他说。
对话最终回归到安全议题。在OpenAI专注于了解事件经过、强化自身防御的同时，奥特曼暗示整个AI行业或许也需要时间来追赶。他表示，随着模型能力不断增强，前沿实验室有时可能需要放慢开发节奏，以便生态系统的其他参与者有机会构建这些系统所需的安全保障机制。
这场争论已超出工程团队的范畴。立法者正在权衡数以百计的AI相关法案，而企业也在努力弄清楚如何在不制造新安全风险、不将过多权力集中于少数大型AI提供商的前提下，部署日益自主的系统。
尽管面临重重挑战，奥特曼仍以乐观的态度为对话画上句点。"我们即将创造出一个能实现任何愿望的神灯精灵。但唯一真正有意义的，是它能让人们的生活变得更美好。"
Q&A
Q1：奥特曼如何看待第三方蒸馏OpenAI模型的行为？
A：奥特曼对此持批评但不太在意的态度。他表示希望外部机构不要蒸馏OpenAI的模型，但明确表示这"不在他的十大忧虑之列"。他认为真正重要的是满足近乎无限的智能需求，以及在规模和成本上保持竞争力，而非过度担忧外部蒸馏行为对核心业务的威胁。
Q2：Hugging Face安全事件对OpenAI产生了什么影响？
A：奥特曼表示，Hugging Face安全事件是他第一次"非常真切地"感受到AI安全威胁的现实。该事件促使OpenAI重新审视并强化其模型的安全防护方式。值得注意的是，事件中模型的安全限制是为网络安全评估而被有意降低的。此外，OpenAI在一起独立事件中还暂停了对某未发布长周期模型的内部访问权限。
Q3：OpenAI需要维持高利润率才能持续运营吗？
A：根据奥特曼的说法，OpenAI并不依赖极高的利润率来维持运营。他认为公司庞大的模型使用规模才是关键所在，足以支撑模型训练所需的费用，因此不必成为一家超高利润率的企业。他同时表示，OpenAI将继续投资更大规模的模型和计算基础设施，并认可开源模型在市场中的重要地位。
