大约三分之一的职场任务已实现自动化，这削减了员工通过实践证明自身能力、进而晋升的机会，也深刻改变了他们走向领导岗位的路径。
尽管大多数人力资源负责人认为，中层管理者对于确保AI被正确应用于工作任务至关重要，但相应的培训支持仍然严重不足。
企业必须投入时间重新设计工作模式并推动技能再培训，以确保员工具备AI时代有效领导所需的以人为本的核心能力。
有两组数据值得引起重视：96%的人力资源负责人预计，入门级岗位将在未来五年内演变为AI监督职位；然而，46%的企业仍未主动提供AI专项技能提升培训。工作的走向已经改变，但许多企业依然期望员工在没有任何指引的情况下自行摸索前进。
传统职业路径往往以技术晋升为核心，过程有时缓慢且不够公平，但它也孕育出一种容易被忽视的价值：那些真正做过工作、经历过失误、凭经验积累出判断力的管理者。
如今，AI正在自动化大量曾构成职业晋升阶梯基础的任务类型——入门级、例行性、高频重复性工作。
Cognizant与培生集团联合委托韦克菲尔德研究公司，对美国、英国和印度共750位人力资源负责人开展了新调研，结果显示，平均33%的入门级任务已由AI完成，英国这一比例更高达39%。
这些任务中许多是重复性的，分配也未必公平，但它们承担着另一重功能：为人们提供证明自我的空间，让其有机会磨练判断力，逐步赢得领导的资格。
短期效率提升是真实存在的，但长期影响更为深远。传统晋升阶梯正在被重新定义，颠覆了我们过去对"经验"的认知，并催生出全新的能力成长、晋升与领导力养成路径。
关于AI与劳动力的公共讨论，几乎全部聚焦于入门级员工：如何对他们进行再培训、保护其工作、帮助他们适应新角色。这场讨论固然必要，却并不完整。更大的盲区在于领导层——领导者的角色需要与其下属岗位一同被重新设计。
数据揭示了一个显著的缺口：95%的人力资源负责人认为，中层管理者是确保员工有效使用AI的最关键因素；92%的人认为，在AI重塑日常工作的过程中，中层管理者对于重新界定岗位职责至关重要。然而，大多数企业并未主动为这些管理者提供针对全新领导权威模式的技能再培训。
这才是真正的转变所在。那些靠深厚专业知识树立威信的领导者，正身处一个专业能力日益商品化的环境中。更艰难的转型不在于采用新工具，而在于放弃那些曾经定义成功的本能、习惯与身份认同，转而培养无法被自动化替代的人文能力。
这种从"专家"到"赋能者"、从"权威"到"协调者"的转变，鲜有企业在刻意为之设计路径。
当AI承担更多技术执行工作，专业知识便不再足以支撑领导力。信任的建立需要依托新的基础——97%的人力资源负责人认为，以人为本的能力在AI时代比以往任何时候都更加重要。
与此同时，64%的受访者表示，企业现在更看重"发现新问题的能力"，而非"解决已有问题的能力"。一个尤为值得关注的转变是：67%的受访者表示，他们如今比以往更看重文理学位，因为这类学位培养了跨学科思维、情境推理与沟通表达能力。
新时代的领导者，不再是掌握最多知识的人，而是能够指明方向、赢得信任，并将人与机器凝聚在共同目标周围的人——一位具备深厚AI素养的协调者。
建立连接、在特定情境中做出判断、读懂人心：这些技能在大多数领导力框架中最难量化，却即将成为结构上最不可或缺的能力。当今的领导者将是最后一代只管理人类的管理者，这使得这一转型更加复杂，因为下一代领导者将天然适应人机协同的环境。
传统领导力模型之所以奏效，部分原因在于它是无形的。判断力在岁月中积累，机构知识在实践中传承，人们在做中学，逐步承担更多责任，无需刻意设计。然而，当这套机制消失，同样的技能培养便需要有意识的结构性投入。
报告显示，94%的人力资源负责人计划重新界定岗位职责，以反映AI对日常工作的改变。然而，重新设计职位描述与重新设计发展路径并非同一回事。企业必须超越"AI将如何改变岗位职责"的追问，进而思考"AI将如何改变领导力培养，以及我们对领导力的定义"。
答案在于重新设计工作本身。随着AI承担更多执行工作，并日益参与分析与洞察，目标不是消除入门级经验，而是将其转化为有意为之的判断力培育过程。
员工不再需要亲力亲为每一项任务，而是引导并审视工作成果：设定方向、提供情境背景、对结果负责。在AI赋能的组织中，领导力不再仅由专业深度定义，更在于从复杂性中创造清晰方向，并激励他人据此达成目标。
下一代领导者不会在保留旧有任务中成长，而会在将工作重新设计为发展循环的过程中涌现——判断力、情境理解与担当意识，将成为被学习、被检验、被信任的核心素质。
94%的人力资源负责人相信，AI将催生目前尚不存在的新型入门级岗位。拓展领导力发展通道的机会是真实存在的，但前提是企业以清醒的意图而非惯性假设向前推进。
如果传统的晋升阶梯已不复存在，问题就不再是"如何往上爬"，而是"我们能否建造更好的东西"——为我们真正需要的领导者设计路径，而非沿用那套已经过时的工作体系。
Q&A
Q1：AI对入门级岗位的影响有多大？
A：根据Cognizant与培生集团的调研，目前平均33%的入门级任务已由AI完成，英国这一比例更高达39%。96%的人力资源负责人预计，入门级岗位将在未来五年内演变为AI监督职位。这意味着传统职业晋升路径中的基础性任务正在大规模消失，员工通过实践积累经验、磨练判断力的机会也随之减少。
Q2：AI时代企业最看重哪些领导力技能？
A：97%的人力资源负责人认为，以人为本的能力在AI时代比以往更加重要。64%的受访者表示，企业现在更看重"发现新问题的能力"而非单纯解决问题的能力。67%的受访者表示比以往更看重文理学位所培养的跨学科思维、情境推理和沟通能力。新时代领导者的核心在于设定方向、建立信任，并协调人与机器共同实现目标。
Q3：企业应该如何培养AI时代的中层管理者？
A：95%的人力资源负责人认为中层管理者是确保员工有效使用AI的最关键因素，但大多数企业目前并未主动为他们提供针对性的技能再培训。企业需要重新设计工作本身，将入门级经验转化为有意为之的判断力培育过程，并为管理者构建从"专家"向"赋能者"和"协调者"转型的发展路径，而非仅仅更新职位描述。
