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据Harness周三发布的调查报告显示，企业在AI方面每花费4美元，就有约1美元被白白浪费，各大企业正加速推进支出管控工作。该报告共对700名FinOps及工程负责人进行了调查。
超过半数受访者表示，其所在组织缺乏专门负责AI成本管理的人员，相关责任分散在工程、平台和FinOps等多个团队之间。
尽管AI支出快速攀升，但相应的治理与监管机制尚未跟上。调查显示，仅有五分之一的企业能在数小时内定位到AI成本意外飙升的根源。
随着AI在企业内部的普及应用，技术领导者们正在努力遏制失控的AI支出。如何在鼓励创新的同时，避免因监管不清、工具泛滥而导致预算超标，是一道颇具难度的平衡题。
Harness的报告还指出，除支出持续上涨外，企业还面临另一大困扰：AI成本结构与传统IT支出存在本质差异。
传统云基础设施的成本主要集中在服务器和存储上，而AI支出则横跨多个类别，包括基础设施、基础模型、SaaS订阅及托管服务等，多项费用同步产生。
此外，大多数企业同时使用三家或三家以上的主要AI服务商，而各家定价体系各不相同，这使得全面掌握实际支出情况变得十分困难。
生产力软件——如AI助手和编程辅助工具——也已成为最主要的成本驱动因素之一。由于这类工具从外观上看更像普通软件许可证，而非基础设施支出，因此难以被有效追踪。
各大厂商已开始积极回应日益迫切的监管需求。甲骨文（Oracle）和亚马逊云服务（AWS）等主流云服务商相继推出新功能和新计费结构，以提升AI成本的可见性；Linux基金会也专门成立了一个聚焦成本管理的新工作组。
然而，缺乏可见性仍是许多企业面临的主要障碍。
Harness云与AI成本管理副总裁Harish Doddala在报告中表示："最令我意外的，不是支出规模本身，也不是增长速度，而是不同规模、不同地区的企业所呈现出的高度一致的短板——可见性缺失、权属不清、预测失准，无论月支出是30万美元还是300万美元，这些问题都普遍存在。"
报告还显示，超过半数受访者表示，企业主要依靠"拍脑袋"而非数据来预测AI支出；超过40%的企业仍在用电子表格管理成本。随着AI预算规模增大到足以引起CFO关注的程度，滞后的成本可见性会让企业陷入被动应对的局面，而非主动掌控。
Doddala指出，仅靠时间推移并不足以弥补可见性方面的差距，还需要有针对性地加大投入，才能更好地把握支出走向。
Harness的报告认为，对于成本管控能力较强的企业而言，尽早明确责任归属、集中管理成本可见性，以及将支出数据整合进工程工作流程，是其普遍采用的核心策略。
OpenAI本月早些时候也提出了类似建议，呼吁企业加强对AI使用情况和支出的透明度管理，追踪模型产出效果，并将治理机制融入日常运营之中。
Q&A
Q1：Harness报告中AI资金浪费的主要原因是什么？
A：根据Harness的报告，AI资金浪费的主要原因包括：缺乏专门负责AI成本管理的人员，责任分散在多个团队；AI成本结构复杂，横跨基础设施、基础模型、SaaS订阅等多个类别；大多数企业同时使用三家以上AI服务商，各家定价不同，难以统一追踪；生产力软件类工具形似普通软件许可证，容易被忽视。此外，超过一半企业依靠"拍脑袋"而非数据预测支出，治理机制严重滞后。
Q2：企业如何才能更好地控制AI支出？
A：Harness报告建议，成本管控能力较强的企业通常采取以下策略：尽早明确AI成本的责任归属；集中管理成本可见性；将支出数据整合到工程工作流程中。OpenAI也提出了类似建议，包括加强对AI使用情况和支出的透明度管理、追踪模型产出效果，以及将治理机制融入日常运营。有针对性的投入是弥补可见性差距的关键。
Q3：甲骨文和AWS在AI成本管理方面做了哪些改进？
A：甲骨文（Oracle）和亚马逊云服务（AWS）已相继推出新功能和新的计费结构，旨在提升AI成本的可见性，帮助企业更清晰地了解AI支出的来源和构成。与此同时，Linux基金会也专门成立了一个聚焦AI成本管理的新工作组，共同应对企业在AI支出管控方面面临的挑战。
