CloudBees新任CEO Mo Plassnig在今年早些时候接手这份工作时，董事会给他下达了一项几乎没有解读空间的任务：不能延续原有路线。
在生成式AI正在彻底改变软件编写、部署和管理方式的时代，像CloudBees这样的企业级持续集成/持续交付（CI/CD）老牌厂商如果继续维持现状，无异于自寻边缘化。
上周在加州圣何塞举行的WeAreDevelopers大会上，Plassnig向The New Stack播客详细阐述了他计划如何带领公司完成迄今为止最大规模的转型：将CloudBees打造成一家AI优先的组织，以应对一个被机器生成代码淹没的世界。
由生成式AI推动的回归
Plassnig八年前首次加入CloudBees，当时公司收购了他联合创立的DevOps CI/CD初创公司Codeship。在收购后的几年里，他专注于构建CloudBees的产品，随后暂停职业生涯转向安全领域工作。
“……当生成式AI出现时，它重新点燃了我的热情。”
“过去几年，我几乎没有太多考虑DevOps或CI/CD，”Plassnig说，“然而，当生成式AI出现时，它重新点燃了我的热情。我对我们这个领域能够实现的目标感到无比兴奋，这最终促使我重新回到CloudBees。”
这种兴奋源于一个严峻的现实：AI正在推动代码量出现数量级的跃升。尽管社交媒体上的炒作者们沉迷于讨论自主智能体将彻底取代软件工程师的工作，企业领导者面临的却是一个更为迫切的问题：面对当前AI模型源源不断生产出的海量软件，到底该如何管理？
企业现实与社交媒体炒作的差距
在担任CEO的头几个月里，Plassnig走访了众多《财富》500强企业、大型公共机构和全球性企业。他在采访中告诉我们，他看到了网络热议话题与企业实际执行层面之间存在明显的脱节。
“他们在实际工作中所做的，与会议上的炒作或社交媒体上的公开评论有很大差异，”Plassnig说，“尽管所有人都认识到智能体化编码代表着未来方向，但在大型企业中采用这些技术需要大量艰苦的工作。这不仅仅是一个技术问题，还需要流程变革、治理机制以及严格的安全保障。”
他计划如何重塑CloudBees以及其广受欢迎的开源Jenkins自动化服务器，这是一个值得深入了解的故事。花25分钟听听这段采访，便能了解全部内容。
Q&A
Q1：CloudBees为什么要进行AI优先转型？
A：因为生成式AI正在彻底改变软件的编写、部署和管理方式，继续维持原有业务模式会让CloudBees这样的CI/CD企业面临被边缘化的风险，董事会要求公司必须转型。
Q2：企业在采用AI编码技术时面临哪些主要挑战？
A：主要挑战并不仅仅是技术问题，而是需要进行流程变革、治理机制建设以及严格的安全保障。大型企业要真正落地智能体化编码，需要付出大量艰苦的工作。
Q3：Mo Plassnig为什么会重新回到CloudBees？
A：Plassnig曾离开DevOps和CI/CD领域转向安全工作，但生成式AI的出现重新点燃了他的热情，让他对这个领域能实现的目标感到兴奋，最终促使他重返CloudBees担任CEO。
