Nota AI是一家专注于AI模型压缩与优化的公司，今日宣布推出一款集成解决方案，将其AI视频监控解决方案Nota Vision Agent（NVA）与英特尔Arc Pro B70图形处理器（GPU）相结合。
该商业组合将英特尔Arc Pro B70 GPU与针对该GPU计算架构优化的NVA软件相结合。通过将硬件和优化软件作为一体化产品提供，该方案减少了客户单独选择硬件和进行优化工作的需求。该产品可通过Nota AI购买，公司同时提供部署咨询服务。
英特尔Arc Pro B70专为专业图形和AI工作负载设计。结合Nota AI的优化技术，该方案使企业能够根据其性能需求、可用预算和现有基础设施，部署基于视觉语言模型（VLM）的视频监控系统。
智能交通系统（ITS）、工业安全和选择性视频监控等领域对AI驱动的视频监控需求正在增长。然而，各机构通常在不同条件下运营，包括闭路电视通道数量、所需处理性能、可用预算和现有基础设施等，这使得为每次部署选择和优化适当的硬件与软件面临挑战。
为应对这些挑战，Nota AI针对英特尔Arc Pro B70架构对NVA进行了优化，英特尔则为硬件和软件环境提供技术支持。由此产生的解决方案使客户无需单独进行硬件选择和优化流程，即可部署基于VLM的视频监控系统，有助于降低部署复杂性并提高运营效率。
在性能测试中，单个英特尔Arc Pro B70 GPU同时处理32个视频通道，综合处理速度达到每秒540帧（FPS），平均每个通道达到16.9 FPS。该结果超过了ITS运行环境设定的15 FPS目标，证明该方案能够保持同时分析多路闭路电视画面所需的处理速度。
此次评估基于Nota AI于2025年在韩国大田市部署的ITS平台的运行条件，该平台覆盖约800个闭路电视通道和200个智能交叉路口。测试涵盖完整的视频分析流程，包括视频解码、车辆和行人检测、目标跟踪、视频渲染以及分析画面的传输。这种方法在反映真实视频监控运营的条件下验证了该一体化解决方案，而非仅测量AI模型的推理速度。
Nota Vision Agent结合计算机视觉和VLM技术，实时分析物体、动作和上下文事件，还能自动将关键发现总结为报告，有助于提高监控运营的效率。Nota AI的模型压缩和硬件优化技术使该方案能够在服务器、云基础设施、移动平台和边缘设备等多种计算环境中高效运行。
Nota AI和英特尔计划通过联合客户开发、部署咨询和现场技术支持，在此次发布的基础上进一步合作。双方还计划将Nota AI的优化技术扩展应用于英特尔的各硬件平台，并在智能交通、工业安全和选择性视频监控等工业AI市场中挖掘新机遇。
Nota AI首席执行官蔡明洙（Myungsu Chae）表示："这一一体化解决方案汇集了Nota AI的优化专长与英特尔的硬件能力，能够满足实际工业环境中所需的性能要求。AI优化的价值在于使AI能够在各行各业有效运行。我们将持续扩展客户的基础设施选择，使其能够部署符合各场地需求的AI系统。"
英特尔Arc Pro产品经理迈克尔·蒙森（Michael Monson）表示："Nota AI在英特尔Arc Pro B70 GPU上取得的成果，体现了这一专为企业AI打造的平台的实力。我们的Arc Pro B系列GPU旨在为企业提供高性能、高性价比的AI算力。我们很高兴看到Nota AI的客户从Vision Agent B70的优化中受益，这展示了英特尔与其企业合作伙伴全栈协作的强大潜力。"
Q&A
Q1：Nota Vision Agent是什么？
A：Nota Vision Agent（NVA）是Nota AI推出的AI视频监控解决方案，结合计算机视觉和视觉语言模型技术，能实时分析物体、动作和上下文事件，并自动生成报告以提高监控效率。
Q2：英特尔Arc Pro B70在这一方案中的性能表现如何？
A：在测试中，单个英特尔Arc Pro B70 GPU可同时处理32个视频通道，综合处理速度达每秒540帧，平均每通道16.9 FPS，超过了智能交通系统运行环境设定的15 FPS目标。
Q3：这一集成方案主要应用在哪些领域？
A：该方案主要应用于智能交通系统、工业安全和选择性视频监控等领域，帮助企业根据自身性能需求、预算和基础设施部署视频监控系统。
