在最新一笔规模惊人的基础设施投资中，Anthropic 计划投入350亿美元，通过 Nvidia 支持的 Lambda 获得长期算力资源——Nvidia 持有数据中心租约并向 Lambda 供应芯片，设施由 Hut 8 负责建设，预计可提供约350兆瓦的容量。
这只是 Anthropic 与超大规模云服务商、新兴云平台、AI 加速器厂商等机构所达成的一系列合作中的最新一笔。Anthropic 正在直接对土地和电力资产进行长期租赁，甚至将肯塔基州和德克萨斯州的比特币挖矿设施改造再利用。
此前，Anthropic 已与 Nscale 达成一笔价值450亿美元的协议，将在西弗吉尼亚州的微电网园区部署算力——这是一份为期六年、规模约460兆瓦的 Nvidia 算力预约计划。
在德克萨斯州，Anthropic 将成为谷歌支持的 Nexus 数据中心（位于哈伯德市）的主力租户。该数据中心将建设一座1.6GW 的天然气发电站，完全脱离 ERCOT 电网独立供电。此外，Anthropic 还在肯塔基州霍克斯维尔的 TeraWulf Justified 数据园区签下一笔190亿美元、为期20年的算力租约，将使用规模高达400兆瓦的算力集群。
与众多头部 AI 公司一样，Anthropic 意识到异构算力尽管复杂，却是获取足够计算资源的最有效途径。从数字来看，Anthropic 在2025年底的算力规模约为1.4GW，而到2026年底，其需求将增长至约5.0GW。
通过构建可同时兼容 Nvidia GPU、谷歌 TPU 和亚马逊 Trainium 芯片的统一编译框架，Anthropic 在扩大算力规模的同时，也有效规避了依赖单一供应商可能带来的供应链风险。
此外，通过与主要超大规模云服务商建立原生硬件合作关系，Anthropic 在希望避免厂商锁定的企业客户中积累了更强的竞争优势，同时也在一定程度上规避了单一架构可能带来的系统性风险。
Q&A
Q1：Anthropic 为什么要采用异构算力策略？
A：依赖单一芯片供应商存在供应链中断的风险。通过兼容 Nvidia GPU、谷歌 TPU 和亚马逊 Trainium 等多种芯片，Anthropic 可以在不同来源之间灵活调配算力，避免因某一厂商产能不足而影响整体业务，同时也能更好地满足希望避免厂商锁定的企业客户需求。
Q2：Anthropic 的算力需求为什么增长这么快？
A：随着 Claude 的用户规模持续扩大，支撑模型推理和训练所需的计算资源也在急剧增加。数据显示，Anthropic 在2025年底的算力规模约为1.4GW，预计到2026年底将增长至约5.0GW，增幅超过三倍，这也是其大规模签署长期算力协议的直接原因。
Q3：Anthropic 在德克萨斯州的数据中心有什么特别之处？
A：Anthropic 将成为谷歌支持的 Nexus 数据中心的主力租户，该设施位于德克萨斯州哈伯德市，最大的特点是完全脱离 ERCOT 公共电网，自建一座1.6GW 的天然气发电站独立供电，从而保障大规模 AI 算力运营所需的稳定电力供应。
