据卡内基梅隆大学与科技公司Larridin联合发布的最新报告，在财务披露中对AI应用描述最为具体的上市公司，其营收增速明显领先同类企业。
研究发现，在最新10-K文件中对AI举措有最详细披露的公司，其年同比营收增速比披露最模糊的公司高出8个百分点。
Larridin创始人兼首席技术官阿梅亚·卡尼特卡尔在接受采访时表示："大量企业现在对AI的描述都非常具体。"他认为，这体现出企业AI应用正走向成熟——已从探索试验阶段迈入聚焦高价值应用场景的新阶段。
这份于8月12日发布的报告，是首批证明AI深度应用与更快营收增长"存在显著相关性"的研究之一。不过，Larridin指出，这种相关性并不必然体现在运营利润率提升或股价表现上。Larridin是一家提供AI投资回报测量平台的公司。
研究在控制行业、公司规模和历史营收增速等变量的前提下进行。为避免少数高性能AI芯片企业对结果产生过度影响，主体分析剔除了英伟达、博通、AMD、美光和英特尔。研究人员同时对包含上述企业的完整样本进行了验证，结论未发生实质变化。
研究团队依据AI披露的具体程度，采用五分制对企业进行评分。在约500家受分析企业中，超过150家获得了两个最高评分之一，其中5家因披露了已落地AI应用场景并附有量化业务成果而获得最高分。
Visa是获得五分的企业之一。该公司披露了近2.6万名员工已使用AI驱动的对话工具，并介绍了涉及AI智能体和交易场景的试点项目，此后实现了17%的年同比营收增长。
与之相比，康尼格拉品牌公司仅获得2.5分，其AI披露较为笼统，提及了利用AI和互联数据优化运营，该公司最终录得2%的营收下滑。
值得注意的是，今年6月AI初创公司Blue Bridge Group AI发布的研究得出了不同结论：具备清晰AI战略的公司在股价表现上优于那些仅有模糊愿景或空谈宏图的竞争对手。
对此，卡尼特卡尔表示："将两项研究放在一起比较，本质上是在比较苹果和橙子。我们的发现只是意味着，在我们所采用的特定相关性分析方法下，未能发现AI应用与股价表现之间的关联，并不代表这种关联不存在。"
Q&A
Q1：卡内基梅隆和Larridin的研究发现AI与营收有什么关系？
A：研究发现，在财报中对AI应用描述最具体的上市公司，年同比营收增速比披露最模糊的公司高出8个百分点。这表明AI深度应用与更快营收增长之间存在显著相关性，但研究并未发现AI采用与运营利润率提升或股价表现之间有必然联系。
Q2：Visa为什么在这项研究中得了最高分？
A：Visa因在10-K文件中详细披露了AI落地情况并附有量化成果而获得五分满分。具体内容包括：近2.6万名员工已使用AI驱动的对话工具，以及涉及AI智能体和交易场景的试点项目。披露后，Visa实现了17%的年同比营收增长。
Q3：这项研究和Blue Bridge Group AI的研究结论为什么不同？
A：两项研究关注的指标不同。卡内基梅隆和Larridin的研究聚焦于AI应用与营收增长的相关性，而Blue Bridge的研究则考察的是AI战略清晰度与股价表现的关系。Larridin创始人卡尼特卡尔将其比作"苹果和橙子"的比较，指出未发现某种关联并不代表该关联不存在。
