人工智能（AI）在全球职场中的兴起，引发了人们对其将如何影响劳动者的担忧。作者从定量与定性两个角度，考察了人工智能与美国就业之间的关系。
具体而言，作者分析了2005年至2023年间，各职业受人工智能影响程度与劳动力市场结果之间的关系，发现受人工智能影响程度较高的职业，其就业增长也更高，尽管这些职业的平均工资并未出现显著变化。在以收集、分析和解读信息为主的职业中，人工智能的影响与更高的就业和工资增长相关。然而，在以影响和帮助他人为主的职业中，人工智能的影响则与较低的就业和工资增长相关。
作者还通过对医院管理者、医疗编码员及AI供应商的定性访谈，研究了人工智能对医疗编码工作的影响。人工智能使曾由编码员完成的简单任务实现了自动化，这对编码员的工作体验产生了正反两方面的影响。然而，由于这些被自动化的简单任务恰恰是新手编码员传统上用来学习技能的途径，人工智能对本已薄弱的培训体系构成了威胁。人工智能在提高专业能力需求的同时，也使培训系统培养这种专业能力的难度增加。
最后，作者指出了现有研究中存在的一些空白，这些空白使研究人员难以解答有关人工智能与就业的关键问题。作者建议研究人员和公共数据收集项目可以采取相应措施，以改进对人工智能活动的衡量方式、提升任务与技能数据的可获取性，并增强个体就业和工资数据的可用性。
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