今年早些时候，评论人士和媒体提出了一个新词：SaaS 末日（SaaSpocalypse）。这一预测基于氛围编程（vibe coding）、遗留代码重构、自主智能体以及 Model Context Protocol 服务器能力等多项技术进步。
毫无疑问，SaaS 市场正迎来重大变革，这种变革日益体现为运营模式转向由智能体驱动的无界面操作，而非依赖传统的图形用户界面。
就连 SAP 总裁兼首席产品官马诺吉·斯瓦米纳坦（Manoj Swaminathan）近期也表示，该公司正通过开放 API 来支持这一趋势。但有一点很清楚：CIO 们不会用自研系统取代其主要的企业级应用。我认为原因有二。
话虽如此，有两项技术是 CIO 们多年来一直希望替换的，而 AI 或许能够实现这一替换：编程语言 COBOL（即通用商业导向语言，设计于 1959 年），以及久经考验的大型机（同样可追溯至 20 世纪 50 年代）。
这些技术代表着计算领域早期、纯本地部署的时代。如今，企业必须让技术保持现代化并实现智能体化——而维持这项已有 75 年历史的技术运转所需的技能，正持续流失出企业。
这并非新问题。早在 2000 年，COBOL 代码已足够古老，以至于很少有人知道如何修复代码以支持跨越 1999 年的时间问题，相信读者对此还有印象。（我本人当时提前为家人预订了夏威夷的旅行，因为担心随着新年临近，旅行系统可能会出现故障。）
COBOL 持续老化，但它在许多行业中依然根深蒂固（且可靠），包括航空、银行、保险、政府、医疗和零售等领域。只要看到绿屏界面，你很可能就找到了一个由大型机驱动的 COBOL 应用程序。
直到本月早些时候，我一直没有见过能够取代 COBOL 及其得力工具大型机的趋势——而我从事企业技术工作及相关写作已有 30 年之久。
诚然，低代码厂商多年来一直在逐步蚕食这些古老的代码。但 AI 正产生一种独特的效应：智能体正将基于 COBOL 的应用程序代码转化为关于该应用程序及其功能的详细规格说明。
有了这份说明，另一个智能体便可以利用基于云的低代码开发技术栈重建该 COBOL 应用程序，随后再由另一个智能体对生成的代码进行回归测试。
"我们在 COBOL 程序方面所做的工作，是最令人兴奋的领域之一，"OutSystems 首席执行官伍德森·马丁（Woodson Martin）上个月对我表示。"我们向企业展示的能力是：借助智能体制定需求，再借助智能体进行构建——如今这已成为现实。然后他们可以为 COBOL 程序增添智能体能力。"OutSystems 是一家专注于一些最复杂行业用例的低代码平台。
该公司于今年 6 月推出了由 AWS Transform 提供支持的遗留系统现代化服务，通过多步骤方法帮助企业迁移 COBOL 应用程序：智能体扫描代码、构建依赖关系图、提取业务逻辑，同时确保全程有人工参与监督。
鉴于 OutSystems 所提供的服务，我不禁要问：这是否意味着这门遗留编程语言的终结？
"是的，"马丁说道。"我们正在做的事情，将导致 COBOL 的消亡，以及大型机的消亡或被边缘化。"
他提到了公司在保险行业开展的工作，该行业大量使用基于大型机的 COBOL 应用程序。若要手动迁移一个 COBOL 应用程序，可能需要六个月到一年的时间。OutSystems 正利用智能体 AI 将迁移时间缩短至仅八周。目前，马丁希望能将这一时间进一步压缩至七天。
"我们希望这能成为最先进的技术，做到极致简单，"他说。"对许多企业而言，这正是通往智能体 AI 的路径。"
这一切意味着什么？
智能体 AI 显然正在全面改变软件行业。它将改变 SaaS 应用程序的价值主张，使其从记录系统转变为行动系统。
需要明确的是，记录系统仍将继续存在。随着时间推移，智能体 AI 这一趋势可能会影响软件企业从客户身上获取的收益。同时，随着企业追求核心业务能力的升级以及竞争方式的转变，这一趋势也将推动实实在在的业务转型。
好消息是，软件企业正以更快的速度创新，以支持客户需求并避免被时代淘汰。
最后，早期计算机时代的最后遗迹，或许将被智能体所克服——智能体能够提取并推导出规格说明，并以低代码方式构建替代方案，取代绿屏应用程序和计算模式。
在这方面取得成功，对于那些需要释放资源以投资 AI 的 CIO 而言，将是一场重大胜利。而将智能体应用于这种新代码的能力，也将影响相关企业及其客户，因为智能体将为经过重塑的应用程序提供客户服务。
你认为智能体 AI 会标志着 COBOL 和大型机的终结吗？欢迎与我们分享你的看法。
