全球都有一个共识：航班取消或延误是一场巨大的烦恼。瑞安航空——以机队规模、全球客运量和总航班数计算的欧洲最大航空公司，也是全球客运量第二大的航空公司——已经部署了自主研发的预测性AI模型，用于在航班中断演变成大面积取消或改航之前提前预防。
这些AI模型由瑞安航空实验室开发。该实验室是这家爱尔兰航空公司于2014年成立的技术创新中心，旨在更快速、更高效地预测天气延误、机场宵禁以及机组工时等问题可能带来的乘客行程中断。
在都柏林国际AI峰会召开前，我在爱尔兰政府经济发展机构Enterprise Ireland主办的Version 1媒体简报会上，与瑞安航空首席执行官埃迪·威尔逊进行了交流，探讨该航空公司如何使用这些AI模型。威尔逊表示，目标并非取代瑞安航空的核心人力运营团队，而是为员工提供先进工具，以管理和应对该公司96个运营基地以及每天超过3800架次航班所带来的运营复杂性。
“通过提升效率，”他说，“这将转化为更低的票价、更好的运营表现——还是那个老生常谈但行之有效的良性循环，因为航空业就是这样运作的。”
预测模型的实际应用
威尔逊表示，确保飞机准时出现在正确地点，涉及诸多变量：天气、飞机停飞、机场因宵禁关闭、员工和机组人员的到岗情况。
举例来说，假设一架飞机的机组人员因天气延误即将超过允许工作时长，无法按时返回基地，但他们次日仍被安排执勤。瑞安航空的模型旨在识别这种情况将引发的中断，并及时采取相应措施。
“如果你知道他们第二天没法执行航班任务，那就没必要等到第二天早上他们回来才告诉你工时已经超了，”威尔逊说。“但如果模型在运行，它会重新分配其他人来执行任务，或者可能只是把他们重新安排到第二天晚些时候的航班，用不同的方式来搭配机组人员，仅此而已。”
AI正开始在航空公司和机场运营中扮演更大的角色。今年9月，美国联邦航空管理局在华盛顿特区各机场启动了一项名为“空域路线与航迹战略管理”新系统的试点项目，利用AI缓解因空管人员短缺造成的延误和拥堵问题。美国航空等一些航空公司已开始使用AI进行航班重新预订，而联合航空、达美航空和捷蓝航空等则与Tomorrow.io等第三方天气预测公司合作，利用AI系统应对航线或延误问题并快速计算解决方案。
AI在航空运营中的未来
展望未来，威尔逊认为AI对航空公司产生的下一个重大影响将体现在航班分配方面。具体而言，随着更多人开始使用个人AI智能体——比如最近几周刚推出的OpenAI Dots或Meta的Muse——他在思考：当客户告诉智能体“帮我订一张机票”时，如果某家航空公司为了让自己的航班在该AI模型中获得优先推荐而付费，是否会导致智能体预订更贵的航班，从而给客户带来潜在的负面且高昂的成本影响。
不过，归根结底，威尔逊并不认为AI会迅速、剧烈地改变航空业。“一切都在变化，但本质上什么都没变，对吧？”他说。
威尔逊表示，瑞安航空的策略是找到AI的“杀手级应用”，以更好地服务客户并获得竞争优势，但真正执行“飞行中实际工作”的人才是运营顺畅的关键。
“我们这个行业的具体运作方式不会改变，”威尔逊说。
“在即将到来的AI世界里，我们只是把它看作一套新工具，用来精细化调整我们一直赖以成功的核心模式中的工作流程和效率。”
编者注：Macy Meyer参加都柏林国际AI峰会的旅行费用由Enterprise Ireland承担。CNET的判断和观点均为独立立场。
Q&A
Q1：瑞安航空的预测性AI模型主要用来解决什么问题？
A：该模型主要用于提前预测天气延误、机场宵禁和机组工时超限等问题，帮助航空公司在这些问题演变成大面积航班取消或改航之前采取应对措施。
Q2：瑞安航空的AI模型会取代人工调度员吗？
A：不会。瑞安航空CEO埃迪·威尔逊表示，AI模型的目标不是取代核心的人力运营团队，而是为员工提供先进工具，帮助他们更好地管理和应对运营复杂性。
Q3：未来AI智能体会如何影响航班预订？
A：威尔逊提到，随着个人AI智能体的普及，客户可能通过智能体直接预订机票，但如果航空公司为获得优先推荐而付费，可能导致智能体推荐更贵的航班，带来潜在的额外成本问题。