亚马逊云科技（AWS）发布了一款名为Pizza Bot的新开源应用，该应用为开发者提供了一个邮件风格的收件箱，用于管理在后台运行的AI智能体。
Pizza Bot旨在解决的问题归根结底在于：对于那些在用户下班吃午饭或休息后仍需继续工作的智能体而言，聊天界面并不是理想的交互方式。
因此，Pizza Bot借鉴了历史悠久的邮件运作机制：已完成的任务以未读邮件线程的形式呈现，而需要人工决策的事项则会被突出显示以便处理。应用中还设有一个活动面板，展示交给专业智能体处理的任务，包括它们的工具使用情况和进度。
"调度的智能体会在后台自主运行，并将更新直接呈现到你的收件箱中，供你审查和处理。"
AWS Startups首席技术专家、该项目联合创建者约瑟夫·多利沃（Joseph Dolivo）周四在领英发文介绍这个新项目时指出，Pizza Bot将监控智能体工作的负担完全从用户身上转移开。
"调度的智能体会在后台自主运行，并将更新直接呈现到你的收件箱中，供你审查和处理，而不需要你发起每一次对话或等待提示，"他写道。
在项目周四正式发布的配套博客文章中，创建者们似乎更加强调这一点，指出用户的"缺席"实际上正是设计理念的核心原则。
"这个界面的假设前提是：你不在旁边盯着。"
"这个界面的假设前提是：你不在旁边盯着，"他们写道。"我们还没见过其他产品从这一点出发，而正是这一假设，使得暂停操作可以在创建它的会话结束之后依然存在，使得通知真正值得你去采取行动，使得调度的工作生成的是对话线程而不是日志记录。"
一个社区项目
尽管Pizza Bot源自亚马逊，但它现在实际上是一个独立的社区项目，而非AWS的官方服务。该项目拥有自己独立的GitHub组织，与亚马逊分离，不提供AWS支持或服务级别协议——完全需要用户自行托管。
Pizza Bot本身是一款支持macOS、Windows和Linux的桌面应用，同时也提供浏览器和终端客户端。默认情况下，该应用会在本机启动一个本地Pizza Bot服务器，开发者可以自行选择背后使用的模型——包括Anthropic、Amazon Bedrock、谷歌Gemini、OpenAI、OpenRouter，或通过Ollama使用本地模型。
它还可以通过MCP服务器和Agent Skills进行扩展；例如，内置的浏览器自动化技能使用Playwright MCP来浏览和操作网站。
该服务器也可以运行在一台始终在线的主机或容器中，这样即便笔记本电脑关闭，调度的智能体仍可继续工作，用户之后可以从另一台设备上查看这些对话线程。
底层技术：LangGraph与环境智能体
Pizza Bot的智能体运行时基于DeepAgents构建，这是LangChain推出的开源框架，用于处理长时间运行的智能体任务，而DeepAgents本身运行在LangGraph之上，后者是LangChain用于有状态智能体执行的运行时环境。这其中最关键的部分在于持久化：LangGraph会在智能体工作过程中对其状态进行检查点记录，使任务运行可以暂停以等待审批，在客户端断开连接后依然保留，并在之后恢复时无需从头开始。Pizza Bot将这些检查点，以及对话线程和其他应用数据，本地存储在SQLite数据库和普通文件中。
值得注意的是，AWS自身也拥有一个开源智能体SDK——Strands Agents，该工具自2025年5月起已经发布。但有证据显示，包括该示例代码库中的文字说明，AWS将Strands视为"一种更轻量级的替代方案，适用于那些不需要显式图形控制流的智能体，相较LangGraph而言更为简便"。
针对The New Stack在领英上提出的问题，多利沃表示，他们完全可以使用Strands来开发Pizza Bot，尤其是考虑到Strands现在也支持TypeScript和工作流。但他们最终还是选择了LangGraph，"因为其工具链更为成熟，生态系统也更为广泛，"他解释道。
"它对许多开发者来说也更为熟悉，我们希望降低社区采用的阻力，因为我们当时就知道会把它开源出去，"他补充道。
Pizza Bot的理念也与LangChain早在2025年1月提出的一个概念颇为相近，当时该公司CEO哈里森·蔡斯（Harrison Chase）提出了"环境智能体"这一术语，用来描述那些能够响应事件、并发处理工作，并仅在必要时才引入人类参与的智能体。LangChain当时的参考实现是一个基于LangGraph构建的邮件助手。该公司还开发了所谓的"智能体收件箱"：一个受邮件和客户支持软件启发的独立界面，用于跟踪人与后台智能体之间的开放式交互。
从"JoeBot"到Pizza Bot
Pizza Bot的起源可以追溯到2025年4月，多利沃当时启动了一个他称之为"业余时间热情项目"的"JoeBot"，用来自动化重复性的CRM记录工作。后来他与同事伊戈尔·菲尔（Igor Fil）合作，将这个脚本发展成Pizza Bot：一个MCP服务器，可以在其内部系统中执行参数化的、确定性的"配方"任务。
这个项目很快就吸引了超出开发团队之外的关注，渗透到技术门槛较低的领域。随着项目的发展，多利沃表示，它最终发展到拥有超过30名贡献者，以及亚马逊内部2000多名用户，因此Pizza Bot需要一个人们可以打开并使用的前端界面。
"MCP服务器需要一个MCP客户端，期望非技术用户在IDE或终端中操作是不现实的，"多利沃补充道。"我们必须在人们实际工作的地方与他们相遇，并完整地掌控整个使用体验。"
最终的成果就是本周发布的这个版本的Pizza Bot：一款围绕收件箱而非终端构建的桌面应用。
Q&A
Q1：Pizza Bot是什么？它有什么用？
A：Pizza Bot是AWS开源的一款应用，为开发者提供邮件式收件箱来管理后台运行的AI智能体。已完成任务会以未读邮件线程形式呈现，需要人工决策的事项会被突出显示，方便用户审查和处理。
Q2：Pizza Bot支持哪些平台和模型？
A：Pizza Bot是一款支持macOS、Windows和Linux的桌面应用，也提供浏览器和终端客户端。开发者可以选择Anthropic、Amazon Bedrock、谷歌Gemini、OpenAI、OpenRouter或通过Ollama使用本地模型。
Q3：Pizza Bot的底层技术是什么？
A：Pizza Bot的智能体运行时基于DeepAgents构建，而DeepAgents运行在LangGraph之上，用于实现有状态智能体的持久化执行，使任务可以暂停、断线保留并稳定恢复。
