Salesforce于本周四推出了"Salesforce企业AI框架"（Enterprise AI Harness），将公司此前一直在整合的AI框架理念与基础设施正式统一起来。
该公司表示，要完成一项简单的业务任务（例如处理客户订单），"没有任何单一系统拥有完整答案"：CRM了解客户、ERP掌握库存、现场服务管理（FSM）负责配送、支持团队处理后续事宜……如此种种。
因此，现代企业中普遍存在一种"AI割裂"现象，各个智能体及其运行框架虽各自尽力实现自动化智能，但彼此之间相对孤立。
六大工具套件的整合
Salesforce给出的解决方案是，将其自有平台工具集合中所谓的"六项可信能力"，与一个全新的AI控制平面结合起来，共同支撑一个开放、可组合的AI生态系统。
Salesforce企业AI框架涵盖了多项核心技术，包括Data 360（统一客户数据平台工具）、Informatica（数据集成与治理）、MuleSoft与Agent Fabric（API连接与多智能体编排）、Tableau（可视化业务分析）、Agentforce（智能体平台）、Salesforce Guardian（安全与合规），以及Salesforce平台本身，通过一个通用的、可组合的架构和统一体验将它们连接起来。
Salesforce总裁兼首席平台与工程官罗翰·库马尔在新闻发布会上表示："智能体化企业不会由企业选择哪个模型来定义。模型会持续变化，智能也将越来越普遍可得。真正能让一家企业与众不同的，是它为这种智能所带来的可信、专有的上下文——从客户数据开始——以及它能否安全地将这种上下文转化为行动。"
"智能体化企业不会由企业选择哪个模型来定义……真正能让一家企业与众不同的，是它为这种智能所带来的可信、专有的上下文。"
这并非Salesforce首次推出"框架"
需要明确的是，Salesforce并非直到2026年底才首次开发或使用框架；六大套件中的部分子系统，例如Agentforce Vibes（一款自然语言"氛围编程"工具），此前就一直在使用专门的执行框架（包括Mastra和Claude Agent SDK）来管理本地智能体的执行循环。正如前文所述，这次的不同之处在于其更加正式、覆盖整个平台的开发方式。
除了在上下文、智能体、行动、治理、安全和模型这六个维度上实现整合外，Salesforce还提供了一个全新的AI控制平面，供开发者查看、管理和控制智能体。该公司确认，软件工程师既可以"将这六项能力作为一个整体系统使用，也可以只取用所需部分"，并可以使用Salesforce技术、其他第三方现有技术，或两者结合来构建部署方案。
这里的核心问题很简单：这究竟是一种表面包装，旨在将Salesforce的基因更广泛地渗透进软件开发者的生产环境中，还是一次真正有用的简化与统一过程，能够赢得关注乃至认可？
来自G2开发者论坛和B2B软件评测平台的一线工程师评论，为此提供了一些参考。
开发者与运维专业人士如何看待Salesforce技术栈
今年8月，运营专员阿希什·B（Ashish B.）在评论Agentforce作为独立工具的使用体验时指出："有一个方面可以改进，那就是初始设置和配置流程。构建有效的智能体需要一定的定制化工作，并对工作流程有扎实的理解。如果平台能提供更简单的配置选项，以及针对特定业务场景更清晰、直接的智能体设置指引，会让体验更好。"
Salesforce或许正是听取了这类反馈。该公司表示，企业AI框架将推理能力与可预测执行所需的业务规则、政策和控制机制连接起来，并使这些能力能够在整个企业内被复用，从而让上下文可以在智能体和模型之间共享。这意味着行动和工作流可以在任何需要的地方被安全调用，治理和安全措施也能在AI在业务中流转时被一致地应用。
"如果平台能提供更简单的配置选项，以及针对特定业务场景更清晰、直接的智能体设置指引，会让体验更好。"
今年3月，一位DevOps工程师在Gartner Peer Insights上谈及Informatica的使用体验时表示，该平台在整合多个数据源方面"表现良好"，同时支持批处理和实时处理。但他也提醒："在复杂的工作流中，调试和监控数据管道可能比较困难。对新用户来说，初始设置颇具挑战性，需要一定的学习过程。用户界面也可以改进，以提升易用性和导航速度。"
或许正是考虑到此类反馈，伴随企业AI框架推出的全新AI控制平面，宣称将为企业提供一个统一的入口，用于查看、管理和控制整个企业范围内的智能体与AI。
Salesforce承诺："它使企业能够发现并注册智能体和AI能力、建立身份与策略、管理生命周期、评估表现、观察行为与结果，并控制成本——覆盖Salesforce自身以及第三方AI。这为企业提供了一个一致的可见性与控制层，使AI在团队、应用、模型和系统之间扩展时，无需对每一个智能体或AI体验进行单独管理。"
信任的六大支柱
整个企业AI框架的核心前提，就是Salesforce所称的"六项可信能力"。
可信上下文（Trusted Context）将客户上下文与数据、元数据、语义、知识、实时信号、记忆以及对企业内部工作方式的理解结合在一起。可信智能体（Trusted Agency）赋予智能体推理、规划、状态管理、记忆和编排功能，在需要确定性的场景中，将灵活的AI推理与确定性控制结合起来。可信行动（Trusted Action）则将AI安全地连接到应用程序、API、工作流、工具和业务流程。
顾名思义，可信治理（Trusted Governance）通过溯源、质量把控、防护栏和控制机制，对AI所依赖的数据、元数据、政策和流程进行治理。可信安全（Trusted Security）将身份认证、权限管理、隐私保护和运行时安全应用于AI可访问的内容以及智能体可执行的操作。可信模型（Trusted Models）则基于准确性、性能、成本和需求，提供具备安全保障的智能模型路由功能。
与Claude、Slack、Teams等的集成
企业AI框架从一开始就以"无头"（headless）方式构建，其能力可通过MCP、API、技能（skills）和插件等技术访问。该公司表示，这将使Salesforce的能力延伸至传统Salesforce应用程序之外，进入Claude、Slack和微软Teams等服务当中。
构成Salesforce可信企业AI框架基础的许多技术目前已经可用，而新增能力及统一体验预计将从2028财年初开始陆续推出。
Q&A
Q1：Salesforce企业AI框架是什么？
A：它是Salesforce推出的一套整合方案，将Data 360、Informatica、MuleSoft与Agent Fabric、Tableau、Agentforce、Guardian等六项核心能力，与一个新的AI控制平面结合起来，帮助企业构建开放、可组合的AI生态系统。
Q2：企业AI框架能解决什么问题？
A：现代企业中数据和智能往往分散在CRM、ERP、FSM等不同系统中，彼此孤立。该框架通过统一的上下文、治理和安全机制，让智能体和模型之间可以共享信息、协同执行任务，减少"AI割裂"现象。
Q3：这套框架什么时候能用？
A：构成该框架基础的许多技术目前已经可用，而新增能力以及统一体验计划从2028财年初开始逐步推出。
