2026年Dreamforce大会在旧金山吸引了近4.4万名"开拓者"到场参与，另有数百万人通过线上观看，其中包括来自全球顶尖企业的首席信息官（CIO）们。在众多公告与产品发布中，有一个话题贯穿始终：企业如何负责任地将AI智能体规模从少数几个扩展到数千个。
随着智能体在企业内部大量涌现，智能体安全、身份识别与访问控制已成为优先事项。这意味着企业需要面对一系列运营层面的问题：智能体应该拥有怎样的访问权限？它是否应该获得与人类员工相同的权限？当智能体数量在几个月内从少数几个激增至可能数千个时，如何保持人工监督？
这种风险并非空想。一个缺乏监管的智能体，如果对客户说错话或采取了不该采取的行动，都会带来真实的业务后果。
但难题不仅存在于技术层面。究竟谁该负责构建这些智能体？如何在不扼杀创新精神的前提下，让企业放手去试验？还有成本问题：如何建立必要的治理与培训机制，让使用成本保持可持续，避免在小模型足够用的情况下默认选用最昂贵的模型？
这些不仅仅是技术问题。CIO们正同时在三条战线上行动：技术本身、运行技术的人员，以及将这一切串联起来的流程。
Dreamforce主题演讲详细介绍了"AI Harness"（AI协同层），这是位于AI模型与企业之间的一层架构，将两者连接起来，使智能体能够基于真实业务认知采取行动。其构建基于一个简单的事实：仅靠模型无法运营企业。模型可以分析、规划和创造，但它们并不真正了解你的业务。模型知道什么是订单，但不知道订单背后的客户本周已经打过三次电话，也不知道货物正卡在意大利。AI Harness通过将模型连接到真实的业务背景与历史记录，再将其与智能体和系统相连，弥补了这一差距，使它们能够代表企业采取行动，同时始终处于受控状态。这带来的回报直接体现在业务层面：智能体行动更快，推动收入增长、提升客户满意度并降低成本，同时IT部门不会失去控制权。
对IT领导者而言，这一转变带来了一个令人安心的事实：他们无需从零开始。AI Harness的构成要素很多正是企业IT体系中已有的部分——数据、应用程序、工作流程和治理政策——它们围绕并支撑着AI本身。这正是为什么基础架构如此重要。CIO推进AI的速度越快，这个基础的重要性就越凸显。
贯穿这一切的还有第四条主线：开放性。CIO们不希望在整个AI战略周期内被锁定在单一供应商身上。他们希望拥有自由选择权，为具体任务选择合适的模型，无论是现在还是在未来格局演变之时。Salesforce与英伟达联合宣布推出Koa，这是Salesforce首款专为Agentforce打造的CRM推理模型。该模型旨在帮助智能体推理复杂的多步骤工作流程，并选择合适的工具来完成任务。对CIO而言，重点在于：在不放弃控制权的前提下，获得更多塑造AI战略的选择空间。
智能体的大规模涌现已不再是未来规划的议题，而是正在发生的现实，讨论的焦点已从"智能体能做什么"转变为"如何让数千个智能体运行而不失控"。
CIO们带走的答案并非一份要求移除和替换现有系统的路线图，而是企业级AI Harness——它将概率性的智能体与已有的确定性CRM系统、数据和治理机制相结合，同时赋予企业根据格局演变为具体任务选择合适模型的自由。
明确的使命是：持续投资于这一基础架构，以与员工身份权限管理同等的严谨度来对待智能体的身份与访问权限，并让CRM发挥模型无法替代的作用：执行企业真正运转所依赖的规则。
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Q&A
Q1：什么是AI Harness？
A：AI Harness是位于AI模型与企业之间的一层架构，它将数据、应用程序、工作流程和治理政策与AI模型连接起来，使智能体能够基于真实业务背景采取行动，同时保持在受控范围内。
Q2：Koa是什么？
A：Koa是Salesforce与英伟达联合宣布的首款专为Agentforce打造的CRM推理模型，旨在帮助智能体推理复杂的多步骤工作流程并选择合适的工具来完成任务。
Q3：企业大规模部署AI智能体面临哪些主要挑战？
A：主要挑战包括智能体的身份与访问权限管理、如何在人工监督与规模扩张间取得平衡、构建治理与培训机制以控制成本，以及避免被单一供应商锁定等问题。
