Atlassian公司今日宣布推出智能体多人协作协议（Agentic Multiplayer Protocol，简称AMP），这是一项平台更新，旨在改变人类与人工智能智能体之间的协作方式，让双方在同一数字空间内共享上下文和任务，共同完成工作。
在Team '26 Europe大会上发布该技术时，Atlassian表示希望AI智能体能够像员工一样发挥作用，将公司所称的"多人协作"理念融入到一个完全受治理的工作体系中，使人类与智能体能够在公开环境中并肩工作。
AMP旨在为每个智能体提供其发挥作用所需的数据上下文，同时设定限制以确保其在平台范围内安全运行，这包括由管理方分配的身份标识，涵盖权限和作用范围。
AI产品负责人贾米尔·瓦利亚尼在接受SiliconANGLE采访时表示："这是一场多人游戏。人类和智能体正在一个非常动态的空间中协同工作，参与者众多。"
然而，智能体并不能肆意妄为。瓦利亚尼补充说，Atlassian内部有一句话："无头脑的软件就是没有大脑的软件。"公司的角色不仅仅是为自主智能体提供软件，让其脱离人类独立运行；自主性固然有用，但如果没有团队协作，自主性就毫无意义。
Rovo是该公司已成长为自主能力强大工具的AI助手，它可以消失数小时专注工作，但用户负责设定和引导目标、审核提议的计划、纠正方向并最终审查结果。
为解决这一问题，Atlassian宣布推出Rovo Work，这是Rovo Chat的一种新模式，用于处理需要人类审核和批准的复杂、多步骤任务，专为长周期任务设计。
瓦利亚尼说："当你选择将查询发送给Rovo Work时，实际上是在授权Rovo完全释放其能力去执行任务。"
事实上，Rovo在完成工作方面能做的不仅仅是直接执行任务。例如，当Work被要求处理一项它不熟悉的任务，且其模型训练数据中没有所需信息时，它会尝试自我学习。
有一个案例中，一位产品经理要求Work制作一个适合Instagram发布的短视频。Work并没有使用基础模型中已有的关联内容，而是研究了正确的操作指令，学习了输出格式所需的知识，并获取了视频合成所需的工具。
这与标准AI模型"我的训练数据中是否已有此内容"的方式有本质区别，转变为"我该如何学习完成这项任务"。
瓦利亚尼还确认，对于高级用户，Rovo可以在工作过程中生成定制技能。不过这是一项单独支持的功能，并非每种习得的行为都会变成用户可导出的技能。
瓦利亚尼说："我们真的无法想象客户会要求它释放出什么样的创造力。我们希望客户去挑战它，告诉它自己真正想要的是什么。"
Loom：用"展示你的意图"取代提示词工程
Atlassian还为普通用户带来了开发者在编程智能体领域长期使用的一种方式：用展示代替描述。
Loom是Atlassian推出的一款产品，允许用户录制自己和电脑屏幕的视频，并与他人分享以提供指导。它也可以用来指导智能体。例如，Loom可以用来在用户界面的某些部分画圈，展示按钮点击过程以及信息如何输入到字段中。
AI智能体的问题并不总是出在智能程度上。有时人类很难用语言表达清楚自己想要什么，但如果他们能够配合文字直观展示所需内容："把这个放大，移动这个，把它变成绿色"，整个过程就会变得轻而易举。两个人看着同一个屏幕交流，拥有相同的上下文，同时具备视觉"提示"和语言描述。
瓦利亚尼说："借助Loom，它实际上会捕捉你说的所有内容，以及你说话时在屏幕上指向的具体位置，然后将其整理成提示词。"
Atlassian为开发者拓宽代码与上下文的范围
对于开发者而言，Atlassian更广泛的平台变化相当于为AI智能体扩展了上下文和运行环境。
今日公布的Rovo Code Search将源代码本身纳入Teamwork Graph，这是一个集中式数据智能和上下文引擎，用于映射人员、代码和文档之间的关系。Data Context则将这一视图扩展到存储在Databricks公司、Snowflake公司以及谷歌公司BigQuery等平台中的结构化信息。两者结合，为智能体提供了更广阔的图景，不仅了解软件如何构建，还了解围绕其构建原因的业务信息。
该公司扩展的模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）服务器也为外部编程和AI智能体提供了接入其平台的通用接口。瓦利亚尼表示，目前这些交互中有相当一部分涉及智能体写入信息，而不仅仅是检索信息。MCP将Atlassian从一个数据源转变为共享工作空间的一部分，智能体可以在其中为人类和其他智能体留下工作成果供其后续处理。
Atlassian的MCP服务器目前已开放200种工具，每天处理约1500万次工具调用。
这呼应了该公司希望让智能体成为团队一部分的愿景，以及"多人协作"的理念，为智能体在公司中赋予地位、角色和权限。
设想一个在Confluence（该公司类似内部集中式百科的知识管理和文档协作数字工作空间）中工作的AI智能体，当它看到另一个智能体或人类正在编辑同一文档时。由于所有页面都是实时且结构化的，它会知道自己正在与另一位团队成员实时协作，检查任何编辑内容并调整自己的工作方式。
Q&A
Q1：Atlassian发布的AMP协议是什么？
A：AMP（Agentic Multiplayer Protocol，智能体多人协作协议）是Atlassian推出的平台更新，旨在让人类和AI智能体在同一数字空间内共享上下文和任务，实现并肩协作，同时为智能体分配身份、权限和作用范围以确保安全运行。
Q2：Rovo Work能做什么？
A：Rovo Work是Rovo Chat的新模式，专门处理需要人类审核和批准的复杂、多步骤长周期任务。当任务超出其已有知识范围时，它还能主动研究学习，获取所需工具和方法完成任务，而不仅限于调用已有训练数据。
Q3：Loom如何帮助用户与AI智能体沟通？
A：Loom允许用户录制屏幕操作视频并配合语音讲解，捕捉用户所指的具体界面位置和说话内容，然后自动整理成提示词，用"展示"代替纯文字描述，让沟通意图更加直观高效。
