当自学成才的程序员Sigil Wen 17岁时，他搬到硅谷，与著名AI研究员Andrej Karpathy一起住在一个AI极客公寓里。
在那里，他与后来成为AI领域最知名人物的人一起编写代码，包括Perplexity创始人Aravind Srinivas和OpenAI研究员Noam Brown。他测试了后来广为人知的AI工具的早期版本，包括Anthropic联合创始人Ben Mann分享的后来发展成Claude的聊天机器人，David Holz开发的后来发展成Midjourney的图像生成器，以及后来成为OpenAI的GPT-3和图像生成器Stable Diffusion的早期雏形。知名投资人兼企业家Naval Ravikant曾雇佣他为Airchat工作，这是Ravikant曾经推出的Clubhouse社交网络竞品，现已停运。
出于兴趣，他还研究出了如何在Apple Watch上运行GPT-2。"那是一段充满魔力的时光，"Wen告诉TechCrunch。
如今作为Thiel Fellow（投资人Peter Thiel发起的项目，邀请年轻创始人追求自己的项目而非上大学）的一员，Wen于周一推出了Underdog的邀请制内测版本，这是硅谷迄今提供的最私密的AI助手之一。该模型完全在设备本地运行，这意味着用户数据始终保留在他们已经拥有的设备上，目前支持Mac和Windows PC，Linux、iPhone和Android版本即将推出。
Wen开发了名为Husky的推理引擎（即运行AI模型的软件），Husky的设计目标是追求运行速度。Wen表示，与其他本地推理引擎不同，它在计算机主芯片和显卡芯片之间移动的数据更少。
Underdog还内置了其他安全功能，例如对用户授权Underdog访问的电子邮件和其他账户的密钥进行加密。
不过，Underdog使用的模型规模远小于当今数据中心托管的最先进模型。目前它使用的是基于Qwen3.8 27B微调而来的270亿参数推理模型。
Wen认为，这款模型在某些基准测试中的表现可与Claude Opus 4.6相媲美，这在六个月前曾被视为顶尖性能。他表示，这意味着它能够处理人们希望AI助手完成的日常任务，比如购物调研或解答数学作业问题。
"你不需要为了能力而牺牲隐私，因为它们同样强大，"Wen表示。他补充说，本地运行的小型模型的能力将随着时间推移持续增长。
或许Underdog最有趣的地方在于它早期的商业模式。该应用一开始将是免费的，并且永远不会依靠广告支持。由于AI在用户自己的设备上运行，Underdog不需要为推理向提供商支付巨额费用。"我不需要向你收取订阅费来运行这个服务，因为我的成本非常低，"他说。
相反，凭借Stripe联合创始人Patrick Collison作为天使投资人之一，他借鉴了金融科技时代的玩法。Underdog将从AI助手通过Stripe安全支付通道完成的支付交易中抽取极小比例的费用，类似于一种交换费。通过这种方式，这款AI助手永远不需要挖掘你的数据。它与你的利益一致，就像你的银行或信用卡提供商一样。
这与许多其他AI助手厂商的商业动机背道而驰，后者的隐私政策允许他们收集用户数据，并可能将这些数据出售给广告商或其他第三方，或用于训练其他模型。
对于AI助手的用户来说，这种数据收集可能是一种特别危险的权衡取舍，因为AI助手可能需要访问你最私密的细节才能发挥作用，从医疗状况到财务数据，再到孩子的相关数据。
正如Wen在他所称的AI宣言中所写的那样，"为什么使用AI必须以出让你的隐私信息为代价？"
他告诉TechCrunch："说实话，我是为自己打造Underdog的。我在做一款我未来的孩子使用时我会感到自豪的产品。"
Underdog背后的创业公司名为Conway Research，Collison并非其唯一的知名投资人。Conway还获得了Andreessen Horowitz（通过合伙人Chris Dixon）、Khosla Ventures、Hummingbird、SV Angel、Anthology Fund（Menlo Ventures与Anthropic之间的合作基金）的投资，以及一份知名天使投资人名单的支持，其中包括Vercel创始人Guillermo Rauch、Noam Brown和Deedy Das等人。
Q&A
Q1：Underdog是什么？它有什么特点？
A：Underdog是由Conway Research公司开发的AI助手，其最大特点是完全在设备本地运行，用户数据不会离开自己的设备，从而最大程度保护隐私。
Q2：Underdog的商业模式是怎样的？需要付费吗？
A：Underdog一开始将免费提供，且永不依靠广告盈利。它借鉴金融科技模式，通过Stripe支付通道完成的交易抽取极小比例费用来盈利，无需向用户收取订阅费。
Q3：Underdog使用的AI模型性能如何？能满足日常需求吗？
A：Underdog目前使用270亿参数的推理模型，性能可媲美六个月前的顶尖模型Claude Opus 4.6，足以应对购物调研、解答问题等日常任务需求。