十年前，UiPath凭借观察员工工作方式起步，通过记录键盘敲击和鼠标点击，将人们手工完成的任务实现自动化。如今，在整个行业都被自主智能体席卷的当下，该公司最新推出的产品表明，这种最初的思路依然有其价值。
UiPath在拉斯维加斯举办的Fusion大会上发布了名为Cartographer的工具，用于构建公司所称的"工作地图"——一份持续更新、受到治理的记录，用来捕捉那些维系企业流程运转、却从未写入正式工作流程文档的非正式知识，包括各种例外情况、变通办法和主观判断。
现有的自动化工具捕捉的是任务执行过程中逐个点击的具体步骤。而Cartographer则在流程层面开展工作，记录实际的工作方式与设计中的工作流程之间的差异。UiPath首席执行官丹尼尔·迪内斯在主舞台上表示，这类信息是企业在将真实工作交给智能体处理之前所需要的"缺失手册"。他说："流程图告诉你工作应该如何设计运行,而UiPath Cartographer则是揭示工作实际运行方式这一运营知识的关键所在。"
迪内斯在台上也坦言，即便有了Cartographer，"工作地图"的初版草稿"肯定还不完整"。
UiPath智能体解决方案事业部高级副总裁马克·吉恩表示，正是这种缺失的知识，让企业中最复杂、例外情况最多的流程始终难以纳入自动化范畴。他将Cartographer定位为公司五年来持续推动自动化平台向更混乱的企业领域延伸这一进程的下一阶段。如果这一方法确实有效，捕捉这类知识将为自动化那些此前因文档缺失、过度依赖主观判断而完全无法交给机器处理的流程打开一条门路。
实际效果如何还是另一个问题。业内分析师和一线客户的描述显示,这款工具在理论上颇具前景，但真正的考验将在后续显现——关键在于企业是否会认真投入，去捕捉并持续维护Cartographer所帮助发现的知识。
不同之处何在
IDC研究总监艾米·卢米斯表示，这种知识捕捉过程存在一个实际限制，即取决于人们是否真正愿意分享自己所知的信息。她说："这一步骤的效果强弱，完全取决于团队的'部落知识'储备以及准确捕捉这些知识的能力。"
卢米斯认为，将确定性的护栏机制与大语言模型本身固有的不可预测行为相结合，是UiPath方法的差异化之处。她指出了UiPath将提供的一系列选项：一端是开箱即用的预建地图，中间是经过策划的流程图谱，另一端则是Cartographer本身，负责处理需要完全定制化的流程。她还提到，另一个新元素是"人类制图师"这一角色——由现有的业务分析师转型担任，负责掌管"工作地图"。
USI保险服务公司自动化IT经理安德里亚·辛普森表示，全面掌握一个流程的真实情况一直是个持续存在的难题，往往要到机器人已经上线运行很久之后才会暴露出来。她说："很多知识都储存在人的头脑里，很难从我们的专业专家那里把这些知识挖掘出来。"
知识管理——这是企业自冷战时期就一直在应对的问题——正是UiPath希望缓解的痛点。但这也存在局限。辛普森表示，有些知识很可能仍然无法触及。
USI是UiPath编排工具Maestro的早期采用者，用它来自动化营销流程，将生产商会议、承运商提交材料和客户沟通串联起来。但最大的空白在于那些"不留记录"的环节：一通电话，或是在某人办公桌旁的一次交谈。她说："我们并不希望把这些也自动化，我们想保留这份人情味。"这类知识除非生产商主动上报，否则永远不会进入公司系统。
智能体的"在职培训"
要开始运作并不需要做到完美无缺。UiPath的吉恩表示："目标不是要理解你从事这项工作多年来积累的所有规则和流程。目标是捕捉足够的信息,让智能体能够开始执行这项流程。关键是要尽早让它'活'起来。"
医疗收入周期管理公司Coronis Health的首席技术官道格·马西表示，通常情况下，一旦大语言模型构建并部署完成，"它们的大脑就会僵化"。他说，Cartographer的价值承诺更接近于为智能体提供"在职培训"，让其逐步积累机构知识，就像新员工渐渐熟悉工作一样，每个新出现的例外情况都会被记录进"决策台账"，交由人类负责人审核后再反馈进地图中。在受监管的行业里，这条记录轨迹与自动化本身同等重要。马西说："医疗行业的难处在于，合规完全是'凭感觉'的事情。决策台账对我们会非常有帮助。"
Coronis在拒赔管理方面的工作展示了被捕捉的判断力所能发挥的作用。智能体调取理赔数据，编排系统协调整个工作流程，生成式AI起草申诉信函——这种组合让针对小额理赔提出申诉在财务上变得可行，而这些理赔此前往往会被直接核销放弃，马西说道。吉恩提到，另一家UiPath的医疗客户此前在数千万份被拒理赔案例上蒙受损失，原因是生成一份申诉信可能需要45到75分钟，尽管已提交申诉的翻案成功率高达50%至60%，但很多时候申诉根本没有发起。而借助基于Cartographer模式"工作地图"构建的智能体，这一流程现在只需四到五分钟即可完成。
人的因素
UiPath设立"人类制图师"这一角色，表明该工具意在重塑工作岗位，而非取代人力。IDC的卢米斯表示："这并不是要取代人，而是要为人赋能。"
在USI，业务分析师目前的大部分时间都花在重复性工作上——把利益相关方描述的需求转化为开发人员可以据此构建系统的文档，辛普森很期待能把这部分工作交出去。她说："这将节省大量时间，也会提升我团队的知识水平,改善我们流程的最终成效。"
正如任何一场由技术驱动的变革一样，最终结果如何，仍将取决于人。Coronis Health的马西表示："真正的难题在于组织层面的变革管理。"
而责任归属也仍将由人来承担。马西说："我们不能对客户说，'这是机器人搞砸的'。"
本文首发于CIO网站。
Q&A
Q1：UiPath Cartographer是什么？它的核心功能是什么？
A：Cartographer是UiPath推出的新工具，用于构建"工作地图"，捕捉企业流程中未被文档化的例外情况、变通办法和主观判断，帮助企业在把真实工作交给智能体处理之前，掌握流程实际运行的隐性知识。
Q2：Cartographer会不会完全取代企业里的人工分析岗位？
A：不会。该工具设立了"人类制图师"角色，由现有业务分析师转型担任，负责维护工作地图，目的是减少重复性工作、提升团队知识水平，而不是取代人力。
Q3：使用Cartographer需要注意什么问题？
A：其效果取决于团队"部落知识"的储备程度以及准确捕捉这些知识的能力，初期生成的工作地图必然不完整，同时企业需要持续投入进行知识捕捉与维护，才能真正发挥其价值。
