AI走进门店、仓库和产线，斑马技术把AI带到一线-AI应用-至顶网

一盒牛奶的包装上，既有商品条码，也印着生产日期和有效期。过去一线员工需要先扫描条码，再核对日期。现在一台手持终端就可以同时识别条码和字符，并自动判断商品是否临期或过期。

这是斑马技术在第25届国际物联网展·深圳站（IOTE 2026）上展示的一个应用，也是AI进入一线业务流程的真实场景。斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放强调，在门店、仓库和产线上，员工每天要完成大量识别、核验、查询和判断工作，斑马技术希望将AI融入这些日常流程，减少操作步骤，提高效率和准确率。

斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放

Frontline AI套件，让手持终端成为AI入口

早期，斑马技术就在固定式扫描平台中嵌入基于AI的商品识别功能，随后将相关能力逐步应用于固定式扫描和机器视觉产品。在AMR（自主移动机器人系统）、AGV（自动引导车）和多轴机械臂中，AI被用于智能定位和自主移动。大约十年前，斑马技术还在手持终端中加入图像运算功能，用于测量包裹及其他物体的体积和尺寸。

过去一年，随着新一代AI硬件投入应用，模型和算法能力持续提升，斑马技术开始对这些既有能力进行升级，并将其进一步整合进软件、硬件和一线工作流程。

会上，斑马技术不仅带来了多项一线业务场景的智能运营解决方案，还带来了AI的最新产品Frontline AI 套件（Frontline AI Suite）。其由用于先进端侧数据采集的 AI赋能工具（Enablers）、可实现复杂工作流（如交付凭证）自动化的AI蓝图（Blueprints），以及对话式 Zebra Companion三部分组成，分别提供端侧开发能力、场景化应用模板和知识支持。

Enablers是一个针对视觉AI应用的开发库，包含条码、OCR、图像的处理，可以完成物品定位、特征分析、商品识别、条码处理和字符处理。例如，使用设备拍摄一张桌面照片，系统能够定位并框选手机、笔记本、矿泉水等物品。完成特征提取和模型训练后，还可以进一步识别商品的品牌、容量等信息。

展会现场展示了商品效期查验场景，一线工作人员使用设备拍摄商品包装，系统读取生产日期、有效期或过期日期，自动计算商品是否临期或过期，并给出提示。过去需要人工逐件查看的信息，如今可以通过图像识别和OCR快速完成核验。

Blueprints承担的是将这些功能嵌入现有业务，客户可以根据自身需求选择相应蓝图，在此基础上搭建适合自己的应用。针对国内市场，斑马技术团队也在结合本地业务场景开发相应蓝图，希望提供高性价比、可落地的AI应用。

Zebra Companion 让移动终端可以对接各类知识库，覆盖库存、操作流程和产品目录，以及其他来自门店或仓库的一线业务信息。员工遇到商品查找、操作规范或其他业务问题时，可以直接在终端上获取相关信息，辅助现场判断和日常工作。

Frontline AI套件三部分能力分别对应开发、部署和使用，让一线员工在原有移动终端上完成识别、核验、查询和判断，使AI真正进入日常工作流程。

AI落地的下一道关，业务流程要跟上

技术进入设备只是第一步，企业是否愿意投入，最终还要看效率提升了多少，错误率降低了多少。

于放判断，未来两三年，中国市场增长机会相对集中的AI应用场景主要包括高端制造、仓储自动化和零售。中国制造业持续升级，企业也愿意为标准化、高效率和低错误率投入。尤其在高端电子、半导体等行业，生产流程精密、容错空间有限，降低人员操作复杂度已经成为许多企业采用新技术的重要原因。

这些需求正在改变一线工作的操作方式。条码、RFID与机器视觉也可以组合使用，弥补单一技术在不同环境中的局限。以牛奶入库为例，包装上同时包含条码和有效期信息，过去需要分步采集，现在可以由同一台设备同步识别条码和字符。

当然，不同技术之间不会简单相互替代。企业需要根据读取距离、使用频次、准确率和成本选择合适的方案，部分场景还需要多种技术协同。斑马技术的产品思路，是将原本分散的能力集成到同一台设备和同一套应用中，减少一线员工的操作步骤，也降低企业采购、维护多套设备的投入。

在技术之外，更大的挑战来自应用部署和业务流程改造。每家企业都有自己的商品信息、生产标准、操作规范和异常处理方式。模型能力逐步普及后，企业长期积累的私有数据，以及能否将这些数据转化为具体应用，将直接影响实际效果。

Frontline AI套件也可以进一步降低这一过程的门槛。斑马技术大中华区技术总监程宁介绍，购买斑马技术的硬件后，用户可以免费使用套件中的AI开发包，通过SDK开发相应应用。大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰提到，对于多品种、频繁换型的工业场景，斑马技术既提供覆盖物流、制造、高端电子和半导体等领域的通用模型，也支持客户通过参数调整和模型迭代开发私有模型。