Anthropic近日开放了其模型硬件标准（Model Hardware Standard，简称MHS）的研究预览版，允许Claude等AI智能体控制科学设备、自动化执行实验，并跨实验室管理工作流程。
MHS是Anthropic首款专为在物理世界中运行而设计的工具。
据《金融时报》报道，Anthropic表示，该工具能够让AI智能体自主操控各类设备，涵盖复杂显微镜、液体处理器、激光仪器以及机械臂等。
此次研究预览版的发布，正值Anthropic积极拓展在制造业、机器人技术和制药领域的新应用之际，公司计划开展IPO，估值或高达2万亿美元。
MHS的研发最初源于Anthropic与HHMI贾内利亚研究园区（HHMI Janelia Research Campus）之间的合作。此后，Anthropic已在生物技术、机器人技术和量子计算领域的少数实验室及硬件制造商中对该技术进行测试，合作伙伴包括霍华德·休斯医学研究所、卡内基梅隆大学、基因泰克（Genentech）以及QuEra。
Anthropic解释称："标准化驱动程序是一种用于连接计算机操作系统与硬件设备的软件。MHS驱动程序采用一套简单的基本指令——例如'读取'（如'获取温度'）或'写入'（如'设定温度'）——任何硬件设备均可理解并执行这些指令。此外，它以标准格式使每台设备可被发现，从而让设备与智能体无需借助定制化'翻译'程序，即可在网络中互相识别并通信。"
MHS支持三种控制机制：MCP协议、命令行界面以及代码文件（API），三者协同运作，仅需一行代码即可实现对多台设备的统一调度。Anthropic表示："一旦智能体能够控制这些设备，便可接收每台设备的运行数据，并在宏观层面对工作进行监督和指导。"
在合作伙伴方面，亚马逊云服务（AWS）将通过Strands Robots——一个用于连接AI智能体与物理设备的库——为MHS提供支持；Automata则正在将MHS支持集成至其实验室自动化平台LINQ，以便在自动化实验室中对仪器进行智能化错误处理；此外，Anthropic还将与丹纳赫（Danaher）共同探索MHS所赋能的能力，如何推动其智能仪器与自主实验室在生物医学研发领域实现规模化应用。
目前，MHS尚不支持缺乏编程接口的硬件设备。
在将MHS开源之前，Anthropic将优先着力防范系统出现非受迫性错误，并在此期间仅向首批科学研究实验室和高级制造商开放研究预览版申请。
上个月，Anthropic还推出了Claude Science——一款面向药物研发研究人员的AI"工作台"。Claude Science内置逾60项功能，覆盖基因组学、单细胞研究、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学等领域，可协助研究人员完成三维蛋白质结构渲染、基因组图谱分析、单细胞RNA测序分析及CRISPR筛选设计等任务。
Q&A
Q1：MHS（模型硬件标准）是什么，主要用来做什么？
A：MHS（Model Hardware Standard，模型硬件标准）是Anthropic推出的首款面向物理世界的AI工具。它通过标准化驱动程序，让Claude等AI智能体能够自主控制显微镜、液体处理器、激光仪器、机械臂等科学设备，实现实验自动化执行和跨实验室工作流程管理。MHS支持MCP协议、命令行界面和API三种控制方式，仅需一行代码即可调度多台设备协同运作。
Q2：MHS目前开放给哪些用户使用？
A：目前MHS处于研究预览阶段，仅向首批科学研究实验室和高级制造商开放申请，尚未面向公众开源。Anthropic已与霍华德·休斯医学研究所、卡内基梅隆大学、基因泰克、QuEra等机构开展测试合作，并与AWS、Automata、丹纳赫等企业建立了合作关系。待系统稳定性进一步提升后，Anthropic计划将其开源。
Q3：Claude Science和MHS有什么区别？
A：两者都是Anthropic面向科研领域推出的工具，但定位不同。Claude Science是一款针对药物研发研究人员的AI工作台，内置60余项功能，覆盖基因组学、蛋白质组学、结构生物学等领域，主要辅助数字化科研任务。而MHS则更进一步，聚焦于物理世界，让AI智能体直接控制实验室硬件设备，实现实验流程的物理自动化操作。
