这家总部位于伦敦的AI实验室Inherent由谷歌DeepMind前员工创立，声称其AI智能体以远小于竞争对手的模型规模，在特定任务上超越了Anthropic和OpenAI的旗舰产品。
在DeepMind系创业公司中，Inherent过去鲜少受到外界关注。但当融资更充裕的竞争对手仍未拿出实质性成果时，这支伦敦团队已开始展示其阶段性进展。
刚刚以5000万美元种子轮完成亮相的Inherent，宣布旗下AI智能体Faraday在一项具体任务上击败了规模更大、知名度更高的模型——在不预先给出答案的情况下，独立复现已发表科学论文的研究结论。
这听起来像是一个小把戏，毕竟Inherent的终极目标远不止于此：它希望构建能够发现全新科学知识的AI，而非仅仅验证已有结论。但联合创始人兼首席科学家爱德华·休斯表示，论文复现本就是人类科学家的基础训练科目。"很多博士生入门时做的就是这个。"
休斯告诉TechCrunch，击败其他AI系统并非团队的核心目标，更关键的是实现这一结果的方式。"让我们最感兴趣的，与其说是超越那些前沿智能体的结果本身——尽管我们当然也很高兴——不如说是我们构建这一切的方式。"
真正值得投资人关注的细节在于：在与Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5这两个前沿大模型的对比中，Faraday使用的底层模型仅是参数量为270亿的Qwen 3.6——规模要小得多。参数量通常被视为模型体量及训练成本的参照指标。此外，Inherent对"成功"的定义比单纯的准确率更为严苛：除了复现结果外，还要求Faraday展现"研究品味"——对哪些实验值得开展、如何设计实验的直觉判断力。
培养如此抽象的"品味"并非易事，强化学习正是破题的关键。这是一种通过奖励正确结果来训练AI的方法，而非向其灌输固定规则。Inherent并不主要依赖对科学研究过程本身的学习来训练智能体，而是押注于这种基于奖励的方式，认为它更有助于智能体未来跨越多个科学领域、做出实质性贡献。
"我们始终以打造AI科学家智能体、赋予智能体研究品味为核心目标，"休斯说道。这一定位也决定了Inherent有意为之的边界：Faraday并不自带代码工具，而是直接调用OpenAI的GPT-5.5 Codex——正如人类科学家通常使用现有软件工具，而不是从头自建一切。
Inherent同样致力于避免构建只会投其所好的智能体。休斯表示，他们的目标是打造他心目中最理想的那种队友——"会回头跟你说：'我对这个问题产生了好奇，去做了几个实验，你觉得这些结果怎么样？'"
这种协作精神也体现在公司的运营方式上。Inherent的十余名员工全部在伦敦国王十字区的办公室内办公——这片曾经破败的街区，因谷歌DeepMind的入驻而逐渐成长为全球顶尖AI研究聚集地之一。"我们相信，伦敦就是最该在的地方，"休斯说。
他对伦敦的AI人才密度充满信心，同时也公开呼吁废除英国常见的"花园假期"制度——即员工离职后数月内被禁止加入或创立竞争公司的惯例。这一限制在美国研究人员中普遍不存在，使得美国初创公司在招募跳槽人才方面更具先发优势。"这是我个人的看法，不代表公司立场，但我自己也曾被这个问题困扰过，"他告诉TechCrunch。
休斯最终绕过这一限制，与另外两位DeepMind前同事及第四位联合创始人共同创立了Inherent。公司目前仍在加速发展，计划在今年年底前将团队规模扩充至约20至25人。考虑到Inherent在世界模型领域的布局，以及Demis·哈萨比斯新角色带给部分DeepMind员工的不确定感，Inherent的招聘计划或许正在成为那些考虑离职的DeepMind员工的一个重要选项。
Q&A
Q1：Inherent的AI智能体Faraday是如何做到用更小的模型超越Claude和GPT-5.5的？
A：Faraday底层使用的是仅有270亿参数的Qwen 3.6模型，远小于Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5。Inherent的关键在于训练方式：通过强化学习让智能体自主探索，而非依赖规则灌输，同时将评判标准从单纯准确率提升至"研究品味"，即对实验设计的直觉判断力。这种方法让小模型在论文复现任务上实现了对大模型的超越。
Q2：Inherent最终要做什么，仅仅是复现论文吗？
A：复现论文只是起点，Inherent的真正目标是构建能够发现全新科学知识的AI科学家智能体。公司希望智能体不只是验证已有结论，而是像人类研究者一样产生好奇心、主动设计实验、提出有价值的科学问题，最终在多个科学领域做出原创性贡献。
Q3：Inherent是什么背景的公司，资金从哪里来？
A：Inherent是一家总部位于伦敦的AI初创公司，由多位谷歌DeepMind前员工联合创立，核心团队包括联合创始人兼首席科学家爱德华·休斯等四人。公司在从隐身状态正式亮相时完成了5000万美元的种子轮融资，目前团队约十余人，全部在伦敦国王十字区的办公室内集中办公。