AI智能体在演示中表现出色，但在生产环境中往往会出现问题。Diagrid的Catalyst 2.0旨在提升智能体的容错能力，并为高风险业务场景提供可审计的执行记录。
Diagrid于本周二正式发布Catalyst 2.0，为基于LangGraph、Microsoft Agent Framework、谷歌Agent Development Kit、OpenAI Agents SDK等主流框架构建的智能体，新增了持久化执行与执行验证层。
Diagrid强调，这次发布的目的并非要开发者再接受一套新的智能体框架，而是让Catalyst在现有框架底层运行，将智能体的模型调用、工具调用和任务交接转化为持久化工作流中的步骤。这样一来，当智能体执行中断时，可以从最后完成的步骤恢复，无需从头开始重跑整个任务。
"假设智能体收到一个任务后需要调用100个工具，如果在第99个工具调用时出现失败，它应该能够从第99步继续恢复，而不是从头再来。"Diagrid联合创始人兼CTO Yaron Schneider向The New Stack表示。
Catalyst构建于开源的分布式应用运行时（Dapr）之上——这一项目正是由Diagrid团队在微软时期参与创建的——并集成了其内置的工作流引擎。针对每种受支持的智能体框架，Diagrid提供了专属运行器，用于拦截框架的执行循环，并将相关操作注册为工作流活动。
"我们接入了各框架的智能体运行器生命周期，能够实时捕获正在执行的智能体步骤，并将其注册为Catalyst工作流引擎中的工作流步骤。"Schneider说道。
以LangGraph应用为例，开发者只需按照常规方式编译图，并将其传入Diagrid的DaprWorkflowGraphRunner即可。Catalyst会记录模型和工具调用的输入与输出。Dapr的工作流运行时在系统崩溃后可重新编排执行流程，同时直接返回已完成活动的存储结果，而无需重新执行。
值得一提的是，对于LangGraph用户而言，持久化执行并非新鲜事物。LangGraph自身的持久层已支持在超步边界保存状态，并可从最后成功的步骤恢复；其Agent Server也提供了持久化任务队列与检查点机制。
Diagrid的核心价值主张在于：Catalyst在超过10个框架中提供统一的执行模型，并将其延伸至单次模型调用和工具调用层面，开发者无需为每个框架单独构建恢复逻辑。Schneider表示，LangGraph是Diagrid客户中"毫无疑问、遥遥领先"使用最广泛的框架，此外AWS Strands和Microsoft Agent Framework也有一定占比。其余受支持框架虽属长尾需求，但接入成本较低，纳入支持仍具有实际意义。
Catalyst 2.0的第二大亮点同样值得关注，对众多企业用户而言意义重大。此次更新将Dapr 1.18中引入的工作流历史签名功能带到了各受支持的智能体框架中。
"我们维护了一份类似账本或日记的记录，"Schneider说，"我们记录输入、记录输出，也记录与哪些系统发生了交互。"
他将其描述为一种不可篡改的存储机制，同时也指出Catalyst并非将普通数据库转换为区块链，而是生成一份带签名的历史记录，一旦数据被修改即可被发现。
具体实现上，Dapr对批量工作流历史事件计算SHA-256摘要，将每个摘要与前一个签名相链接，并使用Dapr sidecar的SPIFFE身份对结果进行签名。这些签名和证书与工作流历史一同存储，并在每次加载工作流状态时验证签名链。若有人篡改、删除或重排已存储的事件，验证链将随即断裂。
Schneider表示，Catalyst客户可使用自己的证书，并保留加密后的历史记录，即便不再运行Catalyst，这些记录仍可供审查。平台支持客户自选数据库，哈希链则提供防篡改保障。
Diagrid将这一防篡改记录定位为金融服务、医疗健康及其他受监管行业的核心能力。CEO Mark Fussell表示，部分金融行业高管在与Diagrid沟通时，明确将"缺乏可验证记录"视为在敏感业务流程中部署智能体的重要障碍。
欧盟AI法案的出台也是Diagrid当前重点推介这一能力的原因之一。AI法案第12条要求高风险AI系统支持自动事件日志记录，以便运营方追踪行为、识别风险并监控已部署系统，而带签名的执行历史有助于满足这一合规要求。
Fussell表示，Catalyst的定位是与企业已在使用的云服务商智能体服务并行运行。团队可继续使用云服务商的身份认证、评估和可观测性系统，同时借助Catalyst实现故障恢复与签名工作流历史记录。Catalyst既可作为Diagrid托管服务运行，也可部署在客户自有环境中，包括离线隔离环境。
Diagrid未披露此次新版本的定价信息。
Q&A
Q1：Catalyst 2.0的持久化执行功能是如何让智能体从中断处恢复的？
A：Catalyst 2.0在现有智能体框架底层运行，将智能体的模型调用、工具调用和任务交接转化为持久化工作流中的步骤，并记录每一步的输入和输出。当智能体执行中断时，Dapr的工作流运行时可重新编排流程，直接返回已完成步骤的存储结果，从而实现从中断点续跑，无需从头重新执行整个任务。
Q2：Catalyst 2.0的历史签名功能是如何防止记录被篡改的？
A：Catalyst对批量工作流历史事件计算SHA-256摘要，将每个摘要与前一个签名链接，并使用Dapr sidecar的SPIFFE身份进行签名。签名和证书与工作流历史一同存储，每次加载工作流状态时都会验证签名链。一旦有人篡改、删除或重排任何已存储事件，验证链将立即断裂，从而实现防篡改审计。
Q3：Catalyst 2.0支持哪些主流智能体框架？
A：Catalyst 2.0目前支持超过10个智能体框架，包括LangGraph、Microsoft Agent Framework、谷歌Agent Development Kit、OpenAI Agents SDK以及AWS Strands等。其中LangGraph是Diagrid客户中使用最广泛的框架，其余框架虽属长尾需求，但由于接入成本较低，Diagrid同样提供支持。