我们都知道，推动AI运转意味着大量新建数据中心和电力基础设施。而所有这些基础设施项目，或许也需要AI来助一臂之力。
近日，一家名为Dili的AI合规公司宣布完成1500万美元A轮融资。该公司专门面向美国新兴基础设施项目，此轮融资紧随此前670万美元的种子轮融资之后，使公司累计融资总额达到2170万美元。
本轮A轮融资由Khosla Ventures领投，Allianz、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures的达伦·贝克特尔以及Y Combinator的加里·谭参与跟投。Dili此前曾入选Y Combinator 2023年夏季孵化批次。
"AI合规"在初创企业中早已是常见赛道，但Dili的独特之处在于，它专注于建设项目所面临的复杂监管要求，尤其是涉及联邦资金的项目。
对此，Dili联合创始人兼CEO阿南德·查图尔维迪举例说明：《戴维斯-培根法案》赋予劳工部权力，可为特定项目设定当地主流工资标准；《通货膨胀削减法案》（IRA）资助的清洁能源项目则须遵守另一套工资标准和学徒制规定（即PWA规则）；此外，根据工程性质不同，还需分别符合职业安全与健康管理局（OSHA）或美国环境保护署（EPA）的相关规定。
各类要求相互交叉叠加，即便是细微失误也可能带来沉重代价。"违规可能导致项目被处以数百万美元的罚款，"查图尔维迪解释道，"因此，能够在信息进入时就全量核查，而非仅靠抽样，具有极大的实际价值。"
鉴于风险之高，系统可靠性至关重要。查图尔维迪表示，Dili的架构能有效避免大语言模型的模糊性渗入最终结果。目前，AI模型仅被用于公司的数据层，负责将非结构化文档转化为结构化数据；之后，由确定性系统依据复杂但固定的合规规则对数据进行分类处理。运行顺畅时，原本需要整整一天才能完成的工作，如今几分钟便可搞定。
"想象一下，能够读取一家公司所有内部文件、所有供应商文件、所有ERP信息以及所有薪资系统信息，"查图尔维迪说，"然后精准提取出合规报告所需的具体数据。"
目前，Dili已将该系统投入实际使用。查图尔维迪表示，Dili的软件已应用于"约700个项目"，涵盖制造设施和数据中心等多种类型。
值得关注的是，他指出其中约半数项目将Dili作为内部软件工具使用，另外半数则采用外包模式，将整个合规流程委托给Dili承包处理。两种合同类型Dili均可承接，但查图尔维迪预计，未来行业将更多转向软件自用模式。
"软件和AI将开始大量取代专业服务工作流，我认为越来越多的企业会选择将合规工作内化，"查图尔维迪说，"真正有意思的是，随着AI的发展，整个市场将如何演变，客户需求又将走向何方。"
Q&A
Q1：Dili是一家什么公司，主要解决什么问题？
A：Dili是一家AI合规公司，专注于帮助美国基础设施建设项目应对复杂的监管合规要求，尤其是涉及联邦资金的项目。这类项目需同时遵守《戴维斯-培根法案》工资规定、IRA清洁能源PWA规则，以及OSHA、EPA等多项监管要求。违规可能导致数百万美元罚款，Dili通过AI将原本需要一整天的合规工作缩短至几分钟完成。
Q2：Dili是如何避免大语言模型带来的不确定性的？
A：Dili采用分层架构来确保合规结果的可靠性。大语言模型只被用于数据层，负责将非结构化文档转化为结构化数据；之后由确定性系统根据固定的合规规则进行处理和分类。这种设计将AI的灵活性限定在数据提取环节，最终的合规判断由规则引擎完成，从而避免了模型"模糊性"对结果的影响。
Q3：Dili目前的融资情况和市场进展如何？
A：Dili已完成总计2170万美元融资，包括670万美元种子轮和1500万美元A轮。A轮由Khosla Ventures领投，Y Combinator的加里·谭等参与跟投。目前Dili软件已应用于约700个项目，涵盖制造设施和数据中心，服务模式分为企业内部软件工具和全流程外包两种，未来预计更多客户将转向软件自用模式。
