人工智能初创公司Encore AI宣布完成3000万美元A轮融资，本轮融资由Team8领投，Planven、Lukatz、Garage以及多家银行和保险机构跟投。值得一提的是，部分参投金融机构在决定投资之前，已经率先使用了该公司的产品。
Encore AI成立于2022年，最初名为Insait IO，由首席执行官Dvir Ginzburg创立。公司最初专注于为金融顾问和客户关系经理开发推荐软件，完成品牌重塑后，已将业务扩展为一套综合平台，通过分析企业员工与客户之间的对话，找出哪些沟通方式能带来成功结果，并以此为基础训练AI智能体。
Ginzburg将这一过程称为"交互挖掘"。该平台能够收集通话录音、电子邮件和短信，并与CRM系统打通，将客户互动拆解为不同阶段，进而判断对话中哪些环节推动了业务进展，哪些环节导致了失败。
"有时候我们的智能体甚至会讲客户关系经理惯用的笑话，或者引用他们常用的案例和比喻，因为我们会原原本本地沿用那些被证明有效的方法。我们构建的智能体，是众多成功经验的集合体。"Ginzburg在接受TechCrunch专访时表示。
凭借这套机制，Encore AI的智能体能够学习针对不同客户或不同场景的最优应对策略。由于不同员工在销售或客户成功流程的各个环节中表现各异，这种个性化学习能力尤为关键。该平台同时支持智能体直接通过语音或文字与客户沟通，也可作为员工助手，在对话过程中实时推荐回应策略和沟通技巧，并帮助企业识别现有客服和销售流程中的低效环节与摩擦点。
目前，Encore AI已在全球拥有逾40家企业客户，其中大多数为金融机构。Ginzburg透露，自公司在不到18个月前完成种子轮融资以来，年度经常性收入已增长超过5倍，但他未披露具体营收数字及公司估值。
尽管Encore AI在这一市场具备先发优势，但随着Salesforce、SAP、Zoho、HubSpot等大型CRM厂商加速布局AI能力，竞争压力不容忽视。对此，Ginzburg认为，单纯拥有数据并不足以构成优势，传统厂商若想将历史客户对话作为智能体训练的核心基础，需要对现有实施架构和技术栈进行全面改造。"我们的主要竞争对手并没有将对话历史作为需要利用的数据资产。他们若要开始针对现有员工收集对话数据，就必须重构整个实施体系和技术架构。"他说道。
本轮融资所得资金将主要用于扩大在美国的销售业务，并向更多大型金融机构推广部署该平台。
Q&A
Q1：Encore AI的"交互挖掘"技术是怎么运作的？
A：Encore AI的"交互挖掘"技术通过收集企业的通话录音、电子邮件和短信，并与CRM系统打通，将客户互动拆解为不同阶段，分析哪些对话环节推动了业务进展，哪些导致了失败。平台以此找出最有效的沟通策略，并用这些成功经验训练AI智能体，使其能够模仿表现最佳的员工的沟通方式，包括惯用的说法、案例和互动技巧。
Q2：Encore AI的智能体具体能做哪些事？
A：Encore AI的智能体可以通过语音或文字直接与客户进行沟通，也可以担任员工的实时助手，在对话过程中推荐回应策略和沟通技巧。此外，平台还能帮助企业识别现有客服和销售流程中的低效环节、摩擦点及关键问题，从而优化整体业务流程。
Q3：Encore AI面对Salesforce这类大型CRM厂商的竞争，优势在哪里？
A：Encore AI认为，单纯拥有数据不足以构建竞争壁垒。Salesforce等大型CRM厂商目前并未将历史对话数据作为核心训练资产，若要像Encore AI一样以客户对话历史为基础构建智能体，需要对现有实施架构和技术栈进行全面重构，改造成本极高。Encore AI在这一方向上具备先发优势和更成熟的方法论。