可观测性平台公司Dynatrace于近日宣布对其Dynatrace Intelligence服务进行一系列重要升级，旨在推动自主站点可靠性工程师（SRE）从过去的概率性方法，转向更具确定性的实时上下文与控制能力。
新功能扩展旨在自动解决软件基础设施运营中的故障事件、防止服务中断，同时保留人工监督与治理机制。
Dynatrace Intelligence于今年1月在公司旗舰用户大会Perform上正式发布。此次升级新增了用于事件分类与修复的自主智能体，以及无代码自定义智能体创建功能，同时扩展了与主流工具和工作流的集成，以实现自主可观测性。
这是否意味着真正意义上的无人干预自主运维时代即将到来？
Dynatrace首席产品官史蒂夫·塔克在接受采访时表示，"这并非人类与平台之间非此即彼的选择"，即人工主导与智能体主导的运维模式将长期并存。他强调，随着对结果可信度的不断提升，真正的目标是"逐步迈向更高程度的自主运维"。
"在已采用自主SRE方式的客户中，我们经常看到一种循序渐进的推进路径，"塔克说，"首先是信任我们具有确定性和因果逻辑的AI精准定位根因；其次是在此基础上实现修复自动化（可同时基于因果与预测能力，但仍需人工参与环节）；向人工监督环路与真正自主行动的跨越，则建立在前期步骤所积累的信任度之上。"
塔克解释道，大多数团队最初都是以"人在回路"的方式启动，对Dynatrace已掌握的信息和精准操作进行验证，再逐步开放平台的自主行动权限。
"成功的衡量标准不是工程师的工作效率，而是完全无需人工介入处理的事件占比，"塔克表示，"Dynatrace提供建议与指引，帮助用户根据事件分类判断哪些环节应该自动化。自主化的程度，由用户自行决定。"
在本轮产品更新中，Dynatrace将智能体AI与对复杂环境的确定性实时理解相结合，主打"基于事实而非猜测的AI行动"这一核心定位。
作为本次更新的核心亮点，自主SRE智能体能够在检测到新问题时自动触发，判断该问题是否属于已有事件调查的一部分。一旦确认，智能体将以补充洞察信息丰富调查内容，并在检测到的问题中添加对应调查的关联引用。
在SRE智能体体系中，云SRE智能体负责协调修复活动，并与AWS、微软Azure和谷歌云等环境中的智能体进行集成，最终将所有发现汇总，形成统一可审计的自主运维记录。
此外，还有三项关键产品更新：Agent Builder支持无代码创建和部署自定义AI智能体，将自主运维能力延伸至各类独特工作流；升级版Dynatrace Assist为用户带来自然语言调查与智能体就绪工作流；同时新增与ServiceNow、Atlassian和PagerDuty的深度集成，并加强了与主要云服务商的连接。
Dynatrace表示，通过让Dynatrace Intelligence以确定性、实时的系统理解为每一步行动提供依据，平台已超越依赖概率输出的传统可观测性模式。每项操作都植根于特定环境上下文，并以透明、可审计、可治理为设计原则。
IDC集团副总裁史蒂芬·艾略特表示："AI生成洞察与安全合规执行之间的鸿沟是最大的顾虑之一，客户需要具备确定性的实时上下文，结合自动化与可审计性，才能实现可信赖的可靠结果。"
云SRE智能体、增强版Dynatrace Assist以及扩展后的集成生态系统，目前已向DPS SaaS客户开放。自主SRE智能体与Agent Builder预计将于2026年8月上线。
展望未来，随着Dynatrace、微软、Datadog和Komodor等平台相继推出受策略约束的AI智能体以驱动自主SRE能力，2027年或许真的将成为自主SRE全面普及的元年。
Q&A
Q1：Dynatrace Intelligence的自主SRE智能体具体能做什么？
A：
自主SRE智能体会在检测到新问题时自动触发，判断该问题是否属于已有事件调查的范畴。若确认相关，智能体会补充新的洞察信息并关联至已有调查记录。云SRE智能体则负责协调跨AWS、Azure、谷歌云等环境的修复活动，并汇总成统一的可审计记录，整体目标是减少甚至消除人工介入的需求。
Q2：Dynatrace的自主运维是完全不需要人工参与的吗？
A：
目前并非完全无人参与。Dynatrace首席产品官史蒂夫·塔克表示，多数团队采用"循序渐进"的方式，从"人在回路"验证阶段起步，逐步过渡到"人工监督环路"，最终实现真正的自主行动。自主化程度由用户自行决定，平台的目标是随着可信度提升而逐步扩大自主运维的比例。
Q3：Dynatrace Intelligence的新功能什么时候可以使用？
A：
云SRE智能体、增强版Dynatrace Assist以及扩展集成生态系统目前已向DPS SaaS客户开放。无代码智能体创建工具Agent Builder和自主SRE智能体预计将于2026年8月正式上线。
