员工对AI的使用远不如管理层那般自信与坦然，而AI决策者与被要求使用该技术的员工之间的权力落差，很可能会持续加剧这一趋势。这是TeamViewer周三发布的一份报告所揭示的结论。这家远程访问软件公司与Sapio Research合作，于今年春季在全球范围内对4200名管理人员和普通员工进行了调查。
尽管四分之三的受访者——无论管理层还是员工——表示每天至少使用一次AI，但61%的人表示，他们更希望AI不具备独立行动的能力。报告显示，超过半数受访者在使用AI输出结果前会经常或始终进行核实，同样比例的人表示，他们并不总是清楚何时该信任AI、何时该加以验证。
TeamViewer首席执行官Oliver Steil在新闻稿中表示，企业必须致力于为AI系统建立"可信自主性"，而非推行一刀切的自动化。"AI已经在改变人们的工作方式，但下一阶段将由信任来定义。"他说。
尽管管理层和员工都在逐渐适应将AI融入工作流程，但主导AI推广的管理者普遍比一线员工对AI持更积极的态度，也更愿意将工作委托给AI。员工反映，由于缺乏对AI部署方式和时机的掌控，他们在面对自主系统时感受到更大的个人风险。
TeamViewer首席产品与技术官Mei Dent在新闻稿中指出，传统软件的设计逻辑是"人指挥软件做什么"，而AI系统和智能体正在颠覆这一模式。
对AI输出结果的不安全感并未让员工完全回避这项技术，但可能正在限制他们的使用范围。调查发现，AI最常见的使用频率是每天一到两次，通常用于帮助用户理解信息、生成初稿或完成例行任务——这些都是可以在使用前进行审查的输出类型。
只有11%的受访者表示，他们能够接受AI自主运作，即在未经自己审阅和批准的情况下采取行动。
尽管对AI系统的信任度滞后，企业仍在积极推进赋予AI更大自主权。Kyndryl于6月发布的一项调查显示，四分之一的商业和技术领导者表示对其AI系统完全信任，但超过五分之四的人预计，自主AI智能体将在未来一年内做出具有实质性商业影响的决策。
Steil表示，在信任问题上陷入困境的企业，往往缺乏针对AI输出结果所需的治理与问责框架。受访者表示，他们担忧AI系统可能泄露敏感信息、无法理解信息的上下文语境从而产生错误输出，以及AI可能超出其预设范围采取行动。约五分之一的受访者表示，他们担心自己会为AI的失误承担责任。
"（企业）将通过构建在明确边界内安全、透明、负责任运行的系统来取得成功，"Steil说，"真正的机遇在于利用AI和自动化来防范风险、改善数字体验，并让人们专注于更高价值的工作。"
Steil强调，企业必须让员工相信，自主系统是安全的、可解释的、可逆的，并处于人的监管之下。
一个良好的起点是明确哪些操作属于低风险、可预先批准自主执行，哪些则需要人工审核。员工应参与自主权边界的划定过程，以便了解系统拥有哪些权限，以及出现错误时责任归属于谁。
企业还应努力确保自主系统的风险在不同工作群体之间得到公平分配，而非集中压在某一个团队或个人身上。
"当企业能够在特定的、可信赖的应用场景中证明自主系统切实有效，再有把握地逐步扩展，自主化才能真正实现规模化，"Dent说。
Q&A
Q1：TeamViewer这份AI信任报告的主要调查对象是哪些人？
A：TeamViewer与Sapio Research合作，于今年春季在全球范围内对4200名管理人员和普通员工进行了调查，覆盖不同层级的职场人群，旨在了解他们对AI使用的态度与信任程度。
Q2：为什么员工比管理层更不信任AI自主系统？
A：员工反映，由于缺乏对AI部署方式和时机的掌控，他们在面对自主系统时感受到更大的个人风险。此外，约五分之一的受访者担心自己会为AI的失误承担责任，而管理层通常是AI推广的主导者，对技术的掌控感更强，因此态度更为积极。
Q3：企业应该如何提升员工对AI自主系统的信任？
A：根据报告建议，企业应首先明确哪些操作可预先批准自主执行、哪些需要人工审核；同时让员工参与自主权边界的划定，使其了解系统权限与责任归属；还需确保风险在不同团队间公平分配，并建立完善的治理与问责框架，让员工相信自主系统是安全、可解释且可逆的。
